You can not select more than 25 topics
Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
30 lines
1.6 KiB
30 lines
1.6 KiB
<!--
|
|
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
|
|
{
|
|
"original_hash": "dd173fd30fc039a7a299898920680723",
|
|
"translation_date": "2025-08-30T18:22:31+00:00",
|
|
"source_file": "4-Data-Science-Lifecycle/README.md",
|
|
"language_code": "sl"
|
|
}
|
|
-->
|
|
# Življenjski cikel podatkovne znanosti
|
|
|
|
|
|
> Fotografija avtorja <a href="https://unsplash.com/@headwayio?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Headway</a> na <a href="https://unsplash.com/s/photos/communication?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Unsplash</a>
|
|
|
|
V teh lekcijah boste raziskali nekatere vidike življenjskega cikla podatkovne znanosti, vključno z analizo in komunikacijo podatkov.
|
|
|
|
### Teme
|
|
|
|
1. [Uvod](14-Introduction/README.md)
|
|
2. [Analiza](15-analyzing/README.md)
|
|
3. [Komunikacija](16-communication/README.md)
|
|
|
|
### Zasluge
|
|
|
|
Te lekcije so bile napisane z ❤️ avtorjev [Jalen McGee](https://twitter.com/JalenMCG) in [Jasmine Greenaway](https://twitter.com/paladique)
|
|
|
|
---
|
|
|
|
**Omejitev odgovornosti**:
|
|
Ta dokument je bil preveden z uporabo storitve za prevajanje z umetno inteligenco [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Čeprav si prizadevamo za natančnost, vas prosimo, da upoštevate, da lahko avtomatizirani prevodi vsebujejo napake ali netočnosti. Izvirni dokument v njegovem maternem jeziku je treba obravnavati kot avtoritativni vir. Za ključne informacije priporočamo profesionalni človeški prevod. Ne odgovarjamo za morebitne nesporazume ali napačne razlage, ki bi nastale zaradi uporabe tega prevoda. |