4.4 KiB
Pre pedagógov
Chceli by ste použiť tento učebný plán vo svojej triede? Neváhajte!
V skutočnosti ho môžete použiť priamo na GitHube pomocou GitHub Classroom.
Na to si forknite toto repozitórium. Budete potrebovať vytvoriť repozitórium pre každú lekciu, takže budete musieť extrahovať každý priečinok do samostatného repozitória. Takto môže GitHub Classroom spracovať každú lekciu samostatne.
Tieto podrobné pokyny vám ukážu, ako nastaviť svoju triedu.
Použitie repozitória v aktuálnej podobe
Ak by ste chceli použiť toto repozitórium tak, ako je, bez použitia GitHub Classroom, aj to je možné. Budete musieť svojim študentom oznámiť, ktorou lekciou sa majú spoločne zaoberať.
V online formáte (Zoom, Teams alebo iné) môžete vytvoriť skupinové miestnosti pre kvízy a mentorovať študentov, aby boli pripravení na učenie. Potom ich pozvite na kvízy a požiadajte ich, aby svoje odpovede odoslali ako „issues“ v určitom čase. To isté môžete urobiť s úlohami, ak chcete, aby študenti pracovali spolu verejne.
Ak preferujete súkromnejší formát, požiadajte svojich študentov, aby si forkovali učebný plán, lekciu po lekcii, do svojich vlastných súkromných GitHub repozitórií a dali vám prístup. Potom môžu dokončiť kvízy a úlohy súkromne a odoslať ich vám prostredníctvom issues vo vašom triednom repozitóriu.
Existuje mnoho spôsobov, ako to môže fungovať v online triede. Dajte nám vedieť, čo vám najviac vyhovuje!
Obsah tohto učebného plánu:
20 lekcií, 40 kvízov a 20 úloh. Ku každej lekcii sú priložené sketchnotes pre vizuálnych študentov. Mnohé lekcie sú dostupné v Pythone aj R a môžu byť dokončené pomocou Jupyter notebookov vo VS Code. Viac informácií o tom, ako nastaviť svoju triedu na použitie tejto technológie, nájdete tu: https://code.visualstudio.com/docs/datascience/jupyter-notebooks.
Všetky sketchnotes, vrátane veľkoformátového plagátu, nájdete v tomto priečinku.
Tento učebný plán môžete spustiť aj ako samostatnú, offline priateľskú webovú stránku pomocou Docsify. Nainštalujte Docsify na svoj lokálny počítač, potom v koreňovom priečinku svojej lokálnej kópie tohto repozitória zadajte docsify serve. Webová stránka bude spustená na porte 3000 na vašom localhost: localhost:3000.
Offline verzia učebného plánu sa otvorí ako samostatná webová stránka: https://localhost:3000
Lekcie sú rozdelené do 6 častí:
- 1: Úvod
- 1: Definovanie dátovej vedy
- 2: Etika
- 3: Definovanie dát
- 4: Prehľad pravdepodobnosti a štatistiky
- 2: Práca s dátami
- 5: Relačné databázy
- 6: Nerelačné databázy
- 7: Python
- 8: Príprava dát
- 3: Vizualizácia dát
- 9: Vizualizácia množstiev
- 10: Vizualizácia distribúcií
- 11: Vizualizácia proporcií
- 12: Vizualizácia vzťahov
- 13: Významné vizualizácie
- 4: Životný cyklus dátovej vedy
- 14: Úvod
- 15: Analýza
- 16: Komunikácia
- 5: Dátová veda v cloude
- 17: Úvod
- 18: Nízko-kódové možnosti
- 19: Azure
- 6: Dátová veda v praxi
- 20: Prehľad
Podeľte sa s nami o svoje názory!
Chceme, aby tento učebný plán fungoval pre vás a vašich študentov. Podeľte sa s nami o spätnú väzbu na diskusných fórach! Neváhajte vytvoriť oblasť pre svoju triedu na diskusných fórach pre svojich študentov.
Upozornenie:
Tento dokument bol preložený pomocou služby na automatický preklad Co-op Translator. Aj keď sa snažíme o presnosť, upozorňujeme, že automatické preklady môžu obsahovať chyby alebo nepresnosti. Pôvodný dokument v jeho pôvodnom jazyku by mal byť považovaný za autoritatívny zdroj. Pre dôležité informácie sa odporúča profesionálny ľudský preklad. Nezodpovedáme za akékoľvek nedorozumenia alebo nesprávne interpretácie vyplývajúce z použitia tohto prekladu.