You can not select more than 25 topics
Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
31 lines
1.9 KiB
31 lines
1.9 KiB
<!--
|
|
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
|
|
{
|
|
"original_hash": "696a8474a01054281704cbfb09148949",
|
|
"translation_date": "2025-08-26T14:59:56+00:00",
|
|
"source_file": "1-Introduction/README.md",
|
|
"language_code": "sk"
|
|
}
|
|
-->
|
|
# Úvod do dátovej vedy
|
|
|
|
|
|
> Fotografia od <a href="https://unsplash.com/@dawson2406?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Stephena Dawsona</a> na <a href="https://unsplash.com/s/photos/data?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Unsplash</a>
|
|
|
|
V týchto lekciách objavíte, ako je definovaná dátová veda, a oboznámite sa s etickými otázkami, ktoré musí dátový vedec zohľadniť. Taktiež sa dozviete, ako sú definované dáta, a získate základné poznatky o štatistike a pravdepodobnosti, ktoré sú jadrom akademických oblastí dátovej vedy.
|
|
|
|
### Témy
|
|
|
|
1. [Definovanie dátovej vedy](01-defining-data-science/README.md)
|
|
2. [Etika dátovej vedy](02-ethics/README.md)
|
|
3. [Definovanie dát](03-defining-data/README.md)
|
|
4. [Úvod do štatistiky a pravdepodobnosti](04-stats-and-probability/README.md)
|
|
|
|
### Poďakovanie
|
|
|
|
Tieto lekcie boli napísané s ❤️ [Nityou Narasimhan](https://twitter.com/nitya) a [Dmitrym Soshnikovom](https://twitter.com/shwars).
|
|
|
|
---
|
|
|
|
**Upozornenie**:
|
|
Tento dokument bol preložený pomocou služby AI prekladu [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Aj keď sa snažíme o presnosť, prosím, berte na vedomie, že automatizované preklady môžu obsahovať chyby alebo nepresnosti. Pôvodný dokument v jeho pôvodnom jazyku by mal byť považovaný za autoritatívny zdroj. Pre kritické informácie sa odporúča profesionálny ľudský preklad. Nenesieme zodpovednosť za akékoľvek nedorozumenia alebo nesprávne interpretácie vyplývajúce z použitia tohto prekladu. |