6.3 KiB
Визуализации
Визуализация данных — одна из самых важных задач для специалиста по данным. Изображения говорят больше, чем тысяча слов, а визуализация может помочь вам выявить множество интересных аспектов ваших данных, таких как пики, выбросы, группировки, тенденции и многое другое, что поможет вам понять историю, которую ваши данные пытаются рассказать.
В этих пяти уроках вы изучите данные, полученные из природы, и создадите интересные и красивые визуализации, используя различные техники.
| Номер темы | Тема | Связанный урок | Автор |
|---|---|---|---|
| 1. | Визуализация количеств | ||
| 2. | Визуализация распределений | ||
| 3. | Визуализация пропорций | ||
| 4. | Визуализация взаимосвязей | ||
| 5. | Создание значимых визуализаций |
Благодарности
Эти уроки по визуализации были написаны с 🌸 Jen Looper, Jasleen Sondhi и Vidushi Gupta.
🍯 Данные о производстве меда в США взяты из проекта Джессики Ли на Kaggle. Данные получены из Министерства сельского хозяйства США.
🍄 Данные о грибах также взяты с Kaggle, переработаны Хаттерасом Дантом. Этот набор данных включает описания гипотетических образцов, соответствующих 23 видам пластинчатых грибов из семейств Agaricus и Lepiota. Грибы взяты из "Полевого путеводителя по грибам Северной Америки" Общества Одюбона (1981). Этот набор данных был передан UCI ML 27 в 1987 году.
🦆 Данные о птицах Миннесоты взяты с Kaggle, собраны с Wikipedia Ханной Коллинс.
Все эти наборы данных лицензированы как CC0: Creative Commons.
Отказ от ответственности:
Этот документ был переведен с использованием сервиса автоматического перевода Co-op Translator. Хотя мы стремимся к точности, пожалуйста, имейте в виду, что автоматические переводы могут содержать ошибки или неточности. Оригинальный документ на его исходном языке следует считать авторитетным источником. Для получения критически важной информации рекомендуется профессиональный перевод человеком. Мы не несем ответственности за любые недоразумения или неправильные интерпретации, возникшие в результате использования данного перевода.