This file contains ambiguous Unicode characters that may be confused with others in your current locale. If your use case is intentional and legitimate, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to highlight these characters.
> Фото сделано <a href="https://unsplash.com/@dawson2406?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Стивеном Доусоном</a> на <a href="https://unsplash.com/s/photos/data?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Unsplash</a>
В этих уроках вы узнаете, как определяется наука о данных, а также познакомитесь с этическими аспектами, которые должен учитывать специалист по данным. Вы также узнаете, что такое данные, и получите общее представление о статистике и теории вероятностей — ключевых академических областях науки о данных.
### Темы
1. [Определение науки о данных](01-defining-data-science/README.md)
4. [Введение в статистику и теорию вероятностей](04-stats-and-probability/README.md)
### Авторы
Эти уроки были написаны с ❤️ [Нитьей Нарасимхан](https://twitter.com/nitya) и [Дмитрием Сошниковым](https://twitter.com/shwars).
---
**Отказ от ответственности**:
Этот документ был переведен с использованием сервиса автоматического перевода [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Несмотря на наши усилия обеспечить точность, автоматические переводы могут содержать ошибки или неточности. Оригинальный документ на его исходном языке следует считать авторитетным источником. Для получения критически важной информации рекомендуется профессиональный перевод человеком. Мы не несем ответственности за любые недоразумения или неправильные интерпретации, возникшие в результате использования данного перевода.
