You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
Data-Science-For-Beginners/translations/ro/for-teachers.md

76 lines
4.8 KiB

<!--
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
{
"original_hash": "f7440be10c17a8a9262713af3d2818a9",
"translation_date": "2025-09-06T20:00:59+00:00",
"source_file": "for-teachers.md",
"language_code": "ro"
}
-->
## Pentru Educatori
Doriți să folosiți acest curriculum în sala de clasă? Vă rugăm, simțiți-vă liberi!
De fapt, îl puteți folosi direct pe GitHub utilizând GitHub Classroom.
Pentru a face acest lucru, faceți un fork al acestui repo. Va trebui să creați un repo pentru fiecare lecție, așa că va trebui să extrageți fiecare folder într-un repo separat. În acest fel, [GitHub Classroom](https://classroom.github.com/classrooms) poate prelua fiecare lecție separat.
Aceste [instrucțiuni complete](https://github.blog/2020-03-18-set-up-your-digital-classroom-with-github-classroom/) vă vor oferi o idee despre cum să vă organizați sala de clasă.
## Utilizarea repo-ului așa cum este
Dacă doriți să folosiți acest repo în forma sa actuală, fără a utiliza GitHub Classroom, acest lucru este posibil. Va trebui să comunicați cu studenții despre lecția pe care să o parcurgeți împreună.
Într-un format online (Zoom, Teams sau altul), puteți forma camere de lucru pentru chestionare și să îndrumați studenții pentru a-i ajuta să fie pregătiți să învețe. Apoi, invitați studenții să participe la chestionare și să-și trimită răspunsurile ca 'issues' la un moment dat. Puteți face același lucru cu temele, dacă doriți ca studenții să lucreze colaborativ în mod deschis.
Dacă preferați un format mai privat, cereți studenților să facă fork curriculum-ului, lecție cu lecție, în propriile lor repo-uri GitHub private și să vă ofere acces. Astfel, ei pot completa chestionarele și temele în mod privat și să vi le trimită prin issues pe repo-ul clasei.
Există multe moduri de a face acest lucru să funcționeze într-un format de clasă online. Vă rugăm să ne spuneți ce funcționează cel mai bine pentru dumneavoastră!
## Inclus în acest curriculum:
20 de lecții, 40 de chestionare și 20 de teme. Lecțiile sunt însoțite de schițe vizuale pentru cei care învață mai bine vizual. Multe lecții sunt disponibile atât în Python, cât și în R și pot fi completate folosind Jupyter notebooks în VS Code. Aflați mai multe despre cum să vă organizați sala de clasă pentru a utiliza acest set de tehnologii: https://code.visualstudio.com/docs/datascience/jupyter-notebooks.
Toate schițele, inclusiv un poster de mari dimensiuni, se află în [acest folder](../../sketchnotes).
De asemenea, puteți rula acest curriculum ca un site web independent, prietenos cu modul offline, utilizând [Docsify](https://docsify.js.org/#/). [Instalați Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) pe mașina locală, apoi, în folderul rădăcină al copiilor locale ale acestui repo, tastați `docsify serve`. Site-ul web va fi servit pe portul 3000 pe localhost-ul dumneavoastră: `localhost:3000`.
O versiune prietenoasă cu modul offline a curriculum-ului se va deschide ca o pagină web independentă: https://localhost:3000
Lecțiile sunt grupate în 6 părți:
- 1: Introducere
- 1: Definirea Științei Datelor
- 2: Etică
- 3: Definirea Datelor
- 4: Prezentare Generală a Probabilității și Statisticii
- 2: Lucrul cu Date
- 5: Baze de Date Relaționale
- 6: Baze de Date Non-Relaționale
- 7: Python
- 8: Pregătirea Datelor
- 3: Vizualizarea Datelor
- 9: Vizualizarea Cantităților
- 10: Vizualizarea Distribuțiilor
- 11: Vizualizarea Proporțiilor
- 12: Vizualizarea Relațiilor
- 13: Vizualizări Semnificative
- 4: Ciclu de Viață al Științei Datelor
- 14: Introducere
- 15: Analiză
- 16: Comunicare
- 5: Știința Datelor în Cloud
- 17: Introducere
- 18: Opțiuni Low-Code
- 19: Azure
- 6: Știința Datelor în Lumea Reală
- 20: Prezentare Generală
## Vă rugăm să ne împărtășiți gândurile dumneavoastră!
Dorim să facem acest curriculum util pentru dumneavoastră și studenții dumneavoastră. Vă rugăm să ne oferiți feedback pe forumurile de discuții! Simțiți-vă liberi să creați o zonă de clasă pe forumurile de discuții pentru studenții dumneavoastră.
---
**Declinarea responsabilității**:
Acest document a fost tradus folosind serviciul de traducere AI [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Deși depunem eforturi pentru a asigura acuratețea, vă rugăm să aveți în vedere că traducerile automate pot conține erori sau inexactități. Documentul original în limba sa nativă ar trebui considerat sursa autoritară. Pentru informații critice, se recomandă traducerea profesională realizată de un specialist uman. Nu ne asumăm răspunderea pentru eventualele neînțelegeri sau interpretări greșite care pot apărea din utilizarea acestei traduceri.