msb-public
/
Data-Science-For-Beginners
mirror of https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners.git
1
0
Code Issues Projects Releases Wiki Activity
You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
Branches Tags
${ item.name }
Create tag ${ searchTerm }
Create branch ${ searchTerm }
from 'main'
${ noResults }
Data-Science-For-Beginners/translations/ro/1-Introduction/README.md

2.0 KiB
Raw Permalink Blame History

Introducere în Știința Datelor

date în acțiune

Fotografie de Stephen Dawson pe Unsplash

În aceste lecții, vei descoperi cum este definită Știința Datelor și vei învăța despre considerațiile etice pe care trebuie să le ia în calcul un specialist în date. De asemenea, vei învăța cum sunt definite datele și vei afla câte ceva despre statistică și probabilitate, domeniile academice de bază ale Științei Datelor.

Subiecte

  1. Definirea Științei Datelor
  2. Etica în Știința Datelor
  3. Definirea Datelor
  4. Introducere în Statistică și Probabilitate

Credite

Aceste lecții au fost scrise cu ❤️ de Nitya Narasimhan și Dmitry Soshnikov.

Declinare de responsabilitate:
Acest document a fost tradus folosind serviciul de traducere AI Co-op Translator. Deși ne străduim să asigurăm acuratețea, vă rugăm să fiți conștienți că traducerile automate pot conține erori sau inexactități. Documentul original în limba sa natală ar trebui considerat sursa autoritară. Pentru informații critice, se recomandă traducerea profesională realizată de oameni. Nu ne asumăm responsabilitatea pentru eventualele neînțelegeri sau interpretări greșite care pot apărea din utilizarea acestei traduceri.