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# Explorando respostas
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Esta é uma continuação do [exercício](../14-Introduction/assignment.md) da lição anterior, onde analisámos brevemente o conjunto de dados. Agora vamos aprofundar a análise dos dados.
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Mais uma vez, a pergunta que o cliente quer responder é: **Os passageiros de táxis amarelos na cidade de Nova Iorque dão mais gorjetas aos motoristas no inverno ou no verão?**
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A sua equipa está na fase de [Análise](README.md) do Ciclo de Vida da Ciência de Dados, onde é responsável por realizar a análise exploratória de dados no conjunto de dados. Foi-lhe fornecido um notebook e um conjunto de dados que contém 200 transações de táxi de janeiro e julho de 2019.
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## Instruções
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Neste diretório encontra-se um [notebook](../../../../4-Data-Science-Lifecycle/15-analyzing/assignment.ipynb) e dados da [Comissão de Táxis e Limusinas](https://docs.microsoft.com/en-us/azure/open-datasets/dataset-taxi-yellow?tabs=azureml-opendatasets). Consulte o [dicionário do conjunto de dados](https://www1.nyc.gov/assets/tlc/downloads/pdf/data_dictionary_trip_records_yellow.pdf) e o [guia do utilizador](https://www1.nyc.gov/assets/tlc/downloads/pdf/trip_record_user_guide.pdf) para mais informações sobre os dados.
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Utilize algumas das técnicas desta lição para realizar a sua própria análise exploratória de dados no notebook (adicione células, se necessário) e responda às seguintes perguntas:
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- Que outros fatores nos dados podem influenciar o valor da gorjeta?
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- Quais colunas provavelmente não serão necessárias para responder às perguntas do cliente?
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- Com base no que foi fornecido até agora, os dados parecem fornecer alguma evidência de comportamento sazonal nas gorjetas?
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## Rubrica
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Exemplar | Adequado | Precisa de Melhorias
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**Aviso Legal**:
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