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CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
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# Visualizações
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> Foto de <a href="https://unsplash.com/@jenna2980?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Jenna Lee</a> no <a href="https://unsplash.com/s/photos/bees-in-a-meadow?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Unsplash</a>
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Visualizar dados é uma das tarefas mais importantes de um cientista de dados. Imagens valem mais do que mil palavras, e uma visualização pode ajudá-lo a identificar vários aspetos interessantes dos seus dados, como picos, valores atípicos, agrupamentos, tendências e muito mais, que podem ajudá-lo a compreender a história que os seus dados estão a tentar contar.
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Nestes cinco tópicos, irá explorar dados provenientes da natureza e criar visualizações interessantes e bonitas utilizando várias técnicas.
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| Número do Tópico | Tópico | Aula Ligada | Autor |
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| 1. | Visualizar quantidades | <ul> <li> [Python](09-visualization-quantities/README.md)</li> <li>[R](../../../3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities) </li> </ul>|<ul> <li> [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper)</li><li> [Vidushi Gupta](https://github.com/Vidushi-Gupta)</li> <li>[Jasleen Sondhi](https://github.com/jasleen101010)</li></ul> |
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| 2. | Visualizar distribuições | <ul> <li> [Python](10-visualization-distributions/README.md)</li> <li>[R](../../../3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions) </li> </ul>|<ul> <li> [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper)</li><li> [Vidushi Gupta](https://github.com/Vidushi-Gupta)</li> <li>[Jasleen Sondhi](https://github.com/jasleen101010)</li></ul> |
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| 3. | Visualizar proporções | <ul> <li> [Python](11-visualization-proportions/README.md)</li> <li>[R](../../../3-Data-Visualization) </li> </ul>|<ul> <li> [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper)</li><li> [Vidushi Gupta](https://github.com/Vidushi-Gupta)</li> <li>[Jasleen Sondhi](https://github.com/jasleen101010)</li></ul> |
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| 4. | Visualizar relações | <ul> <li> [Python](12-visualization-relationships/README.md)</li> <li>[R](../../../3-Data-Visualization) </li> </ul>|<ul> <li> [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper)</li><li> [Vidushi Gupta](https://github.com/Vidushi-Gupta)</li> <li>[Jasleen Sondhi](https://github.com/jasleen101010)</li></ul> |
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| 5. | Criar Visualizações Significativas | <ul> <li> [Python](13-meaningful-visualizations/README.md)</li> <li>[R](../../../3-Data-Visualization) </li> </ul>|<ul> <li> [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper)</li><li> [Vidushi Gupta](https://github.com/Vidushi-Gupta)</li> <li>[Jasleen Sondhi](https://github.com/jasleen101010)</li></ul> |
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### Créditos
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Estas lições sobre visualizações foram escritas com 🌸 por [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper), [Jasleen Sondhi](https://github.com/jasleen101010) e [Vidushi Gupta](https://github.com/Vidushi-Gupta).
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🍯 Os dados sobre a produção de mel nos EUA foram obtidos a partir do projeto de Jessica Li no [Kaggle](https://www.kaggle.com/jessicali9530/honey-production). Os [dados](https://usda.library.cornell.edu/concern/publications/rn301137d) são derivados do [Departamento de Agricultura dos Estados Unidos](https://www.nass.usda.gov/About_NASS/index.php).
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🍄 Os dados sobre cogumelos também foram obtidos do [Kaggle](https://www.kaggle.com/hatterasdunton/mushroom-classification-updated-dataset), revistos por Hatteras Dunton. Este conjunto de dados inclui descrições de amostras hipotéticas correspondentes a 23 espécies de cogumelos com lamelas das famílias Agaricus e Lepiota. Os cogumelos foram retirados do guia "The Audubon Society Field Guide to North American Mushrooms" (1981). Este conjunto de dados foi doado ao UCI ML 27 em 1987.
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🦆 Os dados sobre aves do Minnesota foram retirados do [Kaggle](https://www.kaggle.com/hannahcollins/minnesota-birds) e extraídos da [Wikipedia](https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_birds_of_Minnesota) por Hannah Collins.
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Todos estes conjuntos de dados estão licenciados como [CC0: Creative Commons](https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/).
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**Aviso Legal**:
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