You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
Data-Science-For-Beginners/translations/pl/5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/assignment.md

2.2 KiB

Projekt Data Science z użyciem Azure ML SDK

Instrukcje

Widzieliśmy, jak korzystać z platformy Azure ML do trenowania, wdrażania i używania modelu za pomocą Azure ML SDK. Teraz poszukaj danych, które możesz wykorzystać do trenowania innego modelu, jego wdrożenia i używania. Możesz poszukać zestawów danych na Kaggle oraz Azure Open Datasets.

Kryteria oceny

Wzorowe Wystarczające Wymaga poprawy
Podczas konfiguracji AutoML zapoznałeś się z dokumentacją SDK, aby sprawdzić, jakie parametry możesz użyć. Przeprowadziłeś trening na zestawie danych za pomocą AutoML korzystając z Azure ML SDK i sprawdziłeś wyjaśnienia modelu. Wdrożyłeś najlepszy model i byłeś w stanie go używać za pomocą Azure ML SDK. Przeprowadziłeś trening na zestawie danych za pomocą AutoML korzystając z Azure ML SDK i sprawdziłeś wyjaśnienia modelu. Wdrożyłeś najlepszy model i byłeś w stanie go używać za pomocą Azure ML SDK. Przeprowadziłeś trening na zestawie danych za pomocą AutoML korzystając z Azure ML SDK. Wdrożyłeś najlepszy model i byłeś w stanie go używać za pomocą Azure ML SDK.

Zastrzeżenie:
Ten dokument został przetłumaczony za pomocą usługi tłumaczenia AI Co-op Translator. Chociaż dokładamy wszelkich starań, aby tłumaczenie było precyzyjne, prosimy pamiętać, że automatyczne tłumaczenia mogą zawierać błędy lub nieścisłości. Oryginalny dokument w jego rodzimym języku powinien być uznawany za wiarygodne źródło. W przypadku informacji o kluczowym znaczeniu zaleca się skorzystanie z profesjonalnego tłumaczenia przez człowieka. Nie ponosimy odpowiedzialności za jakiekolwiek nieporozumienia lub błędne interpretacje wynikające z użycia tego tłumaczenia.