2.1 KiB
Projekt Data Science w stylu Low code/No code na Azure ML
Instrukcje
Widzieliśmy, jak korzystać z platformy Azure ML, aby trenować, wdrażać i używać modelu w sposób Low code/No code. Teraz poszukaj danych, które możesz wykorzystać do trenowania innego modelu, wdrożenia go i używania. Możesz znaleźć zestawy danych na Kaggle oraz Azure Open Datasets.
Kryteria oceny
| Wzorowe | Wystarczające | Wymaga poprawy |
|---|---|---|
| Podczas przesyłania danych zadbałeś o zmianę typu cech, jeśli było to konieczne. Oczyściłeś dane, jeśli było to potrzebne. Przeprowadziłeś trening na zestawie danych za pomocą AutoML i sprawdziłeś wyjaśnienia modelu. Wdrożyłeś najlepszy model i byłeś w stanie go używać. | Podczas przesyłania danych zadbałeś o zmianę typu cech, jeśli było to konieczne. Przeprowadziłeś trening na zestawie danych za pomocą AutoML, wdrożyłeś najlepszy model i byłeś w stanie go używać. | Wdrożyłeś najlepszy model wytrenowany przez AutoML i byłeś w stanie go używać. |
Zastrzeżenie:
Ten dokument został przetłumaczony za pomocą usługi tłumaczenia AI Co-op Translator. Chociaż dokładamy wszelkich starań, aby tłumaczenie było precyzyjne, prosimy pamiętać, że automatyczne tłumaczenia mogą zawierać błędy lub nieścisłości. Oryginalny dokument w jego rodzimym języku powinien być uznawany za wiarygodne źródło. W przypadku informacji o kluczowym znaczeniu zaleca się skorzystanie z profesjonalnego tłumaczenia przez człowieka. Nie ponosimy odpowiedzialności za jakiekolwiek nieporozumienia lub błędne interpretacje wynikające z użycia tego tłumaczenia.