You can not select more than 25 topics
Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
34 lines
6.3 KiB
34 lines
6.3 KiB
<!--
|
|
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
|
|
{
|
|
"original_hash": "b588c0fc73014f52520c666efc3e0cc3",
|
|
"translation_date": "2025-08-27T17:12:42+00:00",
|
|
"source_file": "1-Introduction/02-ethics/assignment.md",
|
|
"language_code": "pa"
|
|
}
|
|
-->
|
|
## ਡਾਟਾ ਨੈਤਿਕਤਾ ਕੇਸ ਅਧਿਐਨ ਲਿਖੋ
|
|
|
|
## ਹਦਾਇਤਾਂ
|
|
|
|
ਤੁਸੀਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ [ਡਾਟਾ ਨੈਤਿਕਤਾ ਚੁਣੌਤੀਆਂ](README.md#2-ethics-challenges) ਬਾਰੇ ਸਿੱਖਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਕੁਝ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਦੇਖੇ ਹਨ [ਕੇਸ ਅਧਿਐਨ](README.md#3-case-studies) ਜੋ ਅਸਲ ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਸੰਦਰਭਾਂ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਨੈਤਿਕਤਾ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ।
|
|
|
|
ਇਸ ਅਸਾਈਨਮੈਂਟ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ ਆਪਣਾ ਕੇਸ ਅਧਿਐਨ ਲਿਖੋਗੇ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਆਪਣੇ ਤਜਰਬੇ ਤੋਂ ਜਾਂ ਕਿਸੇ ਅਸਲ ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਤੋਂ ਡਾਟਾ ਨੈਤਿਕਤਾ ਚੁਣੌਤੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੋਵੇ। ਸਿਰਫ ਇਹ ਕਦਮ ਅਨੁਸਰ ਕਰੋ:
|
|
|
|
1. `ਡਾਟਾ ਨੈਤਿਕਤਾ ਚੁਣੌਤੀ ਚੁਣੋ`। [ਪਾਠ ਦੇ ਉਦਾਹਰਣਾਂ](README.md#2-ethics-challenges) ਨੂੰ ਦੇਖੋ ਜਾਂ [Deon Checklist](https://deon.drivendata.org/examples/) ਵਰਗੇ ਆਨਲਾਈਨ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰੋ ਤਾਂ ਜੋ ਪ੍ਰੇਰਨਾ ਮਿਲੇ।
|
|
|
|
2. `ਅਸਲ ਦੁਨੀਆ ਦਾ ਉਦਾਹਰਣ ਵੇਖਾਓ`। ਕਿਸੇ ਅਜਿਹੀ ਸਥਿਤੀ ਬਾਰੇ ਸੋਚੋ ਜਿਸ ਬਾਰੇ ਤੁਸੀਂ ਸੁਣਿਆ ਹੈ (ਸੁਰਖੀਆਂ, ਖੋਜ ਅਧਿਐਨ ਆਦਿ) ਜਾਂ ਅਨੁਭਵ ਕੀਤਾ ਹੈ (ਸਥਾਨਕ ਸਮੁਦਾਇ), ਜਿੱਥੇ ਇਹ ਖਾਸ ਚੁਣੌਤੀ ਵਾਪਰੀ। ਡਾਟਾ ਨੈਤਿਕਤਾ ਸਵਾਲਾਂ ਬਾਰੇ ਸੋਚੋ ਜੋ ਇਸ ਚੁਣੌਤੀ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਹਨ - ਅਤੇ ਉਹ ਸੰਭਾਵਿਤ ਨੁਕਸਾਨ ਜਾਂ ਅਣਜਾਣੇ ਨਤੀਜੇ ਚਰਚਾ ਕਰੋ ਜੋ ਇਸ ਮੁੱਦੇ ਦੇ ਕਾਰਨ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਬੋਨਸ ਪਾਇੰਟ: ਸੰਭਾਵਿਤ ਹੱਲਾਂ ਜਾਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਬਾਰੇ ਸੋਚੋ ਜੋ ਇੱਥੇ ਲਾਗੂ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ ਇਸ ਚੁਣੌਤੀ ਦੇ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਖਤਮ ਜਾਂ ਘਟਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ।
|
|
|
|
3. `ਸੰਬੰਧਿਤ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਦਿਓ`। ਇੱਕ ਜਾਂ ਵੱਧ ਸਰੋਤਾਂ (ਲਿੰਕ, ਨਿੱਜੀ ਬਲੌਗ ਪੋਸਟ ਜਾਂ ਚਿੱਤਰ, ਆਨਲਾਈਨ ਖੋਜ ਪੇਪਰ ਆਦਿ) ਸਾਂਝੇ ਕਰੋ ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਸਾਬਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ ਕਿ ਇਹ ਅਸਲ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਵਾਪਰਿਆ ਸੀ। ਬੋਨਸ ਪਾਇੰਟ: ਉਹ ਸਰੋਤ ਸਾਂਝੇ ਕਰੋ ਜੋ ਇਸ ਘਟਨਾ ਦੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਨੁਕਸਾਨ ਅਤੇ ਨਤੀਜੇ ਵੀ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਜਾਂ ਇਸਦੀ ਦੁਹਰਾਈ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਲਈ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਕਦਮਾਂ ਨੂੰ ਹਾਈਲਾਈਟ ਕਰਦੇ ਹਨ।
|
|
|
|
|
|
## ਰੂਬ੍ਰਿਕ
|
|
|
|
ਉਤਕ੍ਰਿਸ਼ਟ | ਯੋਗ | ਸੁਧਾਰ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ
|
|
--- | --- | -- |
|
|
ਇੱਕ ਜਾਂ ਵੱਧ ਡਾਟਾ ਨੈਤਿਕਤਾ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ। <br/> <br/> ਕੇਸ ਅਧਿਐਨ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਸਲ ਦੁਨੀਆ ਦੀ ਘਟਨਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਉਸ ਚੁਣੌਤੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਅਵਾਂਛਣੀ ਨਤੀਜੇ ਜਾਂ ਨੁਕਸਾਨਾਂ ਨੂੰ ਹਾਈਲਾਈਟ ਕਰਦਾ ਹੈ। <br/><br/> ਘਟਨਾ ਨੂੰ ਸਾਬਤ ਕਰਨ ਲਈ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਇੱਕ ਲਿੰਕ ਕੀਤਾ ਸਰੋਤ ਹੈ। | ਇੱਕ ਡਾਟਾ ਨੈਤਿਕਤਾ ਚੁਣੌਤੀ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ। <br/><br/> ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਇੱਕ ਸੰਬੰਧਿਤ ਨੁਕਸਾਨ ਜਾਂ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ ਚਰਚਾ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ। <br/><br/> ਹਾਲਾਂਕਿ ਚਰਚਾ ਸੀਮਿਤ ਹੈ ਜਾਂ ਅਸਲ ਦੁਨੀਆ ਦੀ ਘਟਨਾ ਦਾ ਸਬੂਤ ਨਹੀਂ ਹੈ। | ਇੱਕ ਡਾਟਾ ਚੁਣੌਤੀ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ। <br/><br/> ਹਾਲਾਂਕਿ ਵਰਣਨ ਜਾਂ ਸਰੋਤ ਚੁਣੌਤੀ ਨੂੰ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਨਹੀਂ ਹਨ ਜਾਂ ਅਸਲ ਦੁਨੀਆ ਦੀ ਘਟਨਾ ਨੂੰ ਸਾਬਤ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ। |
|
|
|
|
---
|
|
|
|
**ਅਸਵੀਕਾਰਨਾ**:
|
|
ਇਹ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ AI ਅਨੁਵਾਦ ਸੇਵਾ [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਅਨੁਵਾਦ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਅਸੀਂ ਸਹੀਅਤਾ ਲਈ ਯਤਨਸ਼ੀਲ ਹਾਂ, ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਧਿਆਨ ਦਿਓ ਕਿ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਅਨੁਵਾਦਾਂ ਵਿੱਚ ਗਲਤੀਆਂ ਜਾਂ ਅਸੁੱਤੀਆਂ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਮੂਲ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਨੂੰ ਇਸਦੀ ਮੂਲ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਅਧਿਕਾਰਤ ਸਰੋਤ ਮੰਨਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ, ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਮਨੁੱਖੀ ਅਨੁਵਾਦ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਅਨੁਵਾਦ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਤੋਂ ਪੈਦਾ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਗਲਤਫਹਿਮੀ ਜਾਂ ਗਲਤ ਵਿਆਖਿਆ ਲਈ ਅਸੀਂ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਨਹੀਂ ਹਾਂ। |