You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
Data-Science-For-Beginners/translations/no/3-Data-Visualization/README.md

42 lines
4.8 KiB

<!--
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
{
"original_hash": "1441550a0d789796b2821e04f7f4cc94",
"translation_date": "2025-08-26T22:41:08+00:00",
"source_file": "3-Data-Visualization/README.md",
"language_code": "no"
}
-->
# Visualiseringer
![en bie på en lavendelblomst](../../../translated_images/bee.0aa1d91132b12e3a8994b9ca12816d05ce1642010d9b8be37f8d37365ba845cf.no.jpg)
> Foto av <a href="https://unsplash.com/@jenna2980?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Jenna Lee</a> på <a href="https://unsplash.com/s/photos/bees-in-a-meadow?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Unsplash</a>
Å visualisere data er en av de viktigste oppgavene for en dataforsker. Bilder sier mer enn tusen ord, og en visualisering kan hjelpe deg med å identifisere alle slags interessante aspekter ved dataene dine, som topper, avvik, grupperinger, tendenser og mer, som kan hjelpe deg med å forstå historien dataene dine prøver å fortelle.
I disse fem leksjonene vil du utforske data hentet fra naturen og lage interessante og vakre visualiseringer ved hjelp av ulike teknikker.
| Emnenummer | Emne | Lenket leksjon | Forfatter |
| :-----------: | :--: | :-----------: | :----: |
| 1. | Visualisering av mengder | <ul> <li> [Python](09-visualization-quantities/README.md)</li> <li>[R](../../../3-Data-Visualization/R/09-visualization-quantities) </li> </ul>|<ul> <li> [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper)</li><li> [Vidushi Gupta](https://github.com/Vidushi-Gupta)</li> <li>[Jasleen Sondhi](https://github.com/jasleen101010)</li></ul> |
| 2. | Visualisering av fordeling | <ul> <li> [Python](10-visualization-distributions/README.md)</li> <li>[R](../../../3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions) </li> </ul>|<ul> <li> [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper)</li><li> [Vidushi Gupta](https://github.com/Vidushi-Gupta)</li> <li>[Jasleen Sondhi](https://github.com/jasleen101010)</li></ul> |
| 3. | Visualisering av proporsjoner | <ul> <li> [Python](11-visualization-proportions/README.md)</li> <li>[R](../../../3-Data-Visualization) </li> </ul>|<ul> <li> [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper)</li><li> [Vidushi Gupta](https://github.com/Vidushi-Gupta)</li> <li>[Jasleen Sondhi](https://github.com/jasleen101010)</li></ul> |
| 4. | Visualisering av relasjoner | <ul> <li> [Python](12-visualization-relationships/README.md)</li> <li>[R](../../../3-Data-Visualization) </li> </ul>|<ul> <li> [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper)</li><li> [Vidushi Gupta](https://github.com/Vidushi-Gupta)</li> <li>[Jasleen Sondhi](https://github.com/jasleen101010)</li></ul> |
| 5. | Lage meningsfulle visualiseringer | <ul> <li> [Python](13-meaningful-visualizations/README.md)</li> <li>[R](../../../3-Data-Visualization) </li> </ul>|<ul> <li> [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper)</li><li> [Vidushi Gupta](https://github.com/Vidushi-Gupta)</li> <li>[Jasleen Sondhi](https://github.com/jasleen101010)</li></ul> |
### Krediteringer
Disse visualiseringsleksjonene ble skrevet med 🌸 av [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper), [Jasleen Sondhi](https://github.com/jasleen101010) og [Vidushi Gupta](https://github.com/Vidushi-Gupta).
🍯 Data for honningproduksjon i USA er hentet fra Jessica Lis prosjekt på [Kaggle](https://www.kaggle.com/jessicali9530/honey-production). [Dataene](https://usda.library.cornell.edu/concern/publications/rn301137d) er avledet fra [United States Department of Agriculture](https://www.nass.usda.gov/About_NASS/index.php).
🍄 Data for sopp er også hentet fra [Kaggle](https://www.kaggle.com/hatterasdunton/mushroom-classification-updated-dataset) revidert av Hatteras Dunton. Dette datasettet inkluderer beskrivelser av hypotetiske prøver som tilsvarer 23 arter av skivesopper i Agaricus- og Lepiota-familien. Soppene er hentet fra The Audubon Society Field Guide to North American Mushrooms (1981). Dette datasettet ble donert til UCI ML 27 i 1987.
🦆 Data for fugler i Minnesota er hentet fra [Kaggle](https://www.kaggle.com/hannahcollins/minnesota-birds) skrapet fra [Wikipedia](https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_birds_of_Minnesota) av Hannah Collins.
Alle disse datasettene er lisensiert som [CC0: Creative Commons](https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/).
---
**Ansvarsfraskrivelse**:
Dette dokumentet er oversatt ved hjelp av AI-oversettelsestjenesten [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Selv om vi tilstreber nøyaktighet, vennligst vær oppmerksom på at automatiske oversettelser kan inneholde feil eller unøyaktigheter. Det originale dokumentet på sitt opprinnelige språk bør anses som den autoritative kilden. For kritisk informasjon anbefales profesjonell menneskelig oversettelse. Vi er ikke ansvarlige for eventuelle misforståelser eller feiltolkninger som oppstår ved bruk av denne oversettelsen.