3.7 KiB
Oppgave: Datascience-scenarier
I denne første oppgaven ber vi deg tenke på noen virkelige prosesser eller problemer innen ulike problemområder, og hvordan du kan forbedre dem ved hjelp av datascience-prosessen. Tenk på følgende:
- Hvilke data kan du samle inn?
- Hvordan ville du samle dem inn?
- Hvordan ville du lagre dataene? Hvor store er dataene sannsynligvis?
- Hvilke innsikter kan du få fra disse dataene? Hvilke beslutninger kan vi ta basert på dataene?
Prøv å tenke på 3 forskjellige problemer/prosesser og beskriv hvert av punktene ovenfor for hvert problemområde.
Her er noen problemområder og problemer som kan hjelpe deg i gang:
- Hvordan kan du bruke data for å forbedre utdanningsprosessen for barn i skoler?
- Hvordan kan du bruke data for å kontrollere vaksinering under pandemien?
- Hvordan kan du bruke data for å sikre at du er produktiv på jobb?
Instruksjoner
Fyll ut følgende tabell (erstatt foreslåtte problemområder med dine egne hvis nødvendig):
| Problemområde | Problem | Hvilke data skal samles inn | Hvordan lagre dataene | Hvilke innsikter/beslutninger kan vi ta |
|---|---|---|---|---|
| Utdanning | På universitetet har vi typisk lav oppmøte til forelesninger, og vi har en hypotese om at studenter som deltar på forelesninger i gjennomsnitt gjør det bedre på eksamener. Vi ønsker å stimulere oppmøte og teste hypotesen. | Vi kan spore oppmøte gjennom bilder tatt av sikkerhetskameraet i klasserommet, eller ved å spore bluetooth/wifi-adresser til studentenes mobiltelefoner i klasserommet. Eksamensdata er allerede tilgjengelig i universitetets database. | Hvis vi sporer bilder fra sikkerhetskameraer - må vi lagre noen få (5-10) fotografier under forelesningen (ustrukturerte data), og deretter bruke AI for å identifisere ansiktene til studentene (konvertere data til strukturert form). | Vi kan beregne gjennomsnittlig oppmøtedata for hver student og se om det er noen korrelasjon med eksamenskarakterer. Vi vil snakke mer om korrelasjon i sannsynlighet og statistikk-seksjonen. For å stimulere studentoppmøte kan vi publisere den ukentlige oppmøterangeringen på skolens portal og trekke premier blant de med høyest oppmøte. |
| Vaksinering | ||||
| Produktivitet |
Vi gir bare ett svar som et eksempel, slik at du kan få en idé om hva som forventes i denne oppgaven.
Vurderingskriterier
| Eksemplarisk | Tilfredsstillende | Trenger forbedring |
|---|---|---|
| Man klarte å identifisere rimelige datakilder, måter å lagre data på og mulige beslutninger/innsikter for alle problemområder | Noen aspekter av løsningen er ikke detaljert, datalagring er ikke diskutert, minst 2 problemområder er beskrevet | Bare deler av dataløsningen er beskrevet, kun ett problemområde er vurdert. |
Ansvarsfraskrivelse:
Dette dokumentet er oversatt ved hjelp av AI-oversettelsestjenesten Co-op Translator. Selv om vi streber etter nøyaktighet, vær oppmerksom på at automatiske oversettelser kan inneholde feil eller unøyaktigheter. Det originale dokumentet på sitt opprinnelige språk bør anses som den autoritative kilden. For kritisk informasjon anbefales profesjonell menneskelig oversettelse. Vi er ikke ansvarlige for misforståelser eller feiltolkninger som oppstår ved bruk av denne oversettelsen.