You can not select more than 25 topics
Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
76 lines
4.2 KiB
76 lines
4.2 KiB
<!--
|
|
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
|
|
{
|
|
"original_hash": "f7440be10c17a8a9262713af3d2818a9",
|
|
"translation_date": "2025-09-06T19:58:32+00:00",
|
|
"source_file": "for-teachers.md",
|
|
"language_code": "nl"
|
|
}
|
|
-->
|
|
## Voor Docenten
|
|
|
|
Wilt u deze lesstof in uw klas gebruiken? Voel u vrij!
|
|
|
|
U kunt het zelfs direct binnen GitHub gebruiken door gebruik te maken van GitHub Classroom.
|
|
|
|
Om dat te doen, fork deze repo. U zult een aparte repo moeten maken voor elke les, dus u moet elke map uit de repo halen en in een aparte repo plaatsen. Op die manier kan [GitHub Classroom](https://classroom.github.com/classrooms) elke les afzonderlijk oppakken.
|
|
|
|
Deze [volledige instructies](https://github.blog/2020-03-18-set-up-your-digital-classroom-with-github-classroom/) geven u een idee hoe u uw klas kunt opzetten.
|
|
|
|
## De repo gebruiken zoals hij is
|
|
|
|
Als u deze repo wilt gebruiken zoals hij nu is, zonder GitHub Classroom, dan kan dat ook. U moet dan met uw studenten communiceren over welke les ze samen moeten doorlopen.
|
|
|
|
In een online format (Zoom, Teams of andere) kunt u breakout rooms maken voor de quizzen en studenten begeleiden om hen klaar te maken om te leren. Vervolgens kunt u studenten uitnodigen om de quizzen te maken en hun antwoorden als 'issues' in te dienen op een bepaald moment. U kunt hetzelfde doen met opdrachten, als u wilt dat studenten openlijk en samen werken.
|
|
|
|
Als u liever een meer privéformat heeft, vraag uw studenten dan om de lesstof, les voor les, te forken naar hun eigen GitHub-repo's als privé-repo's en geef u toegang. Vervolgens kunnen ze quizzen en opdrachten privé voltooien en deze via issues op uw klasrepo aan u indienen.
|
|
|
|
Er zijn veel manieren om dit te laten werken in een online klasformat. Laat ons weten wat het beste voor u werkt!
|
|
|
|
## Inbegrepen in deze lesstof:
|
|
|
|
20 lessen, 40 quizzen en 20 opdrachten. Sketchnotes begeleiden de lessen voor visuele leerlingen. Veel lessen zijn beschikbaar in zowel Python als R en kunnen worden voltooid met Jupyter-notebooks in VS Code. Lees meer over hoe u uw klas kunt opzetten om deze tech-stack te gebruiken: https://code.visualstudio.com/docs/datascience/jupyter-notebooks.
|
|
|
|
Alle sketchnotes, inclusief een poster op groot formaat, zijn te vinden in [deze map](../../sketchnotes).
|
|
|
|
U kunt deze lesstof ook als een standalone, offline-vriendelijke website draaien door gebruik te maken van [Docsify](https://docsify.js.org/#/). [Installeer Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) op uw lokale machine, en typ vervolgens in de rootmap van uw lokale kopie van deze repo `docsify serve`. De website wordt geserveerd op poort 3000 op uw localhost: `localhost:3000`.
|
|
|
|
Een offline-vriendelijke versie van de lesstof opent als een standalone webpagina: https://localhost:3000
|
|
|
|
De lessen zijn gegroepeerd in 6 delen:
|
|
|
|
- 1: Introductie
|
|
- 1: Wat is Data Science?
|
|
- 2: Ethiek
|
|
- 3: Wat is Data?
|
|
- 4: Overzicht van Kansberekening en Statistiek
|
|
- 2: Werken met Data
|
|
- 5: Relationele Databases
|
|
- 6: Niet-Relationele Databases
|
|
- 7: Python
|
|
- 8: Datavoorbereiding
|
|
- 3: Datavisualisatie
|
|
- 9: Visualisatie van Hoeveelheden
|
|
- 10: Visualisatie van Distributies
|
|
- 11: Visualisatie van Verhoudingen
|
|
- 12: Visualisatie van Relaties
|
|
- 13: Betekenisvolle Visualisaties
|
|
- 4: Data Science Levenscyclus
|
|
- 14: Introductie
|
|
- 15: Analyseren
|
|
- 16: Communicatie
|
|
- 5: Data Science in de Cloud
|
|
- 17: Introductie
|
|
- 18: Low-Code Opties
|
|
- 19: Azure
|
|
- 6: Data Science in de Praktijk
|
|
- 20: Overzicht
|
|
|
|
## Geef ons uw mening!
|
|
|
|
We willen deze lesstof laten werken voor u en uw studenten. Geef ons feedback in de discussieforums! Voel u vrij om een klasruimte te creëren op de discussieforums voor uw studenten.
|
|
|
|
---
|
|
|
|
**Disclaimer**:
|
|
Dit document is vertaald met behulp van de AI-vertalingsservice [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Hoewel we streven naar nauwkeurigheid, willen we u erop wijzen dat geautomatiseerde vertalingen fouten of onnauwkeurigheden kunnen bevatten. Het originele document in de oorspronkelijke taal moet worden beschouwd als de gezaghebbende bron. Voor kritieke informatie wordt professionele menselijke vertaling aanbevolen. Wij zijn niet aansprakelijk voor misverstanden of verkeerde interpretaties die voortvloeien uit het gebruik van deze vertaling. |