2.4 KiB
Antwoorden verkennen
Dit is een vervolg op de opdracht van de vorige les, waarin we kort naar de dataset hebben gekeken. Nu gaan we dieper in op de gegevens.
Nogmaals, de vraag die de klant wil weten: Geven passagiers van gele taxi's in New York City chauffeurs meer fooi in de winter of zomer?
Jouw team bevindt zich in de Analyzing fase van de Data Science Lifecycle, waarin je verantwoordelijk bent voor het uitvoeren van verkennende data-analyse op de dataset. Je hebt een notebook en dataset ontvangen met 200 taxitransacties uit januari en juli 2019.
Instructies
In deze map vind je een notebook en gegevens van de Taxi & Limousine Commission. Raadpleeg het woordenboek van de dataset en de gebruikershandleiding voor meer informatie over de gegevens.
Gebruik enkele technieken uit deze les om je eigen EDA uit te voeren in het notebook (voeg indien nodig cellen toe) en beantwoord de volgende vragen:
- Welke andere invloeden in de gegevens kunnen het fooibedrag beïnvloeden?
- Welke kolommen zullen waarschijnlijk niet nodig zijn om de vraag van de klant te beantwoorden?
- Op basis van wat tot nu toe is verstrekt, lijken de gegevens enig bewijs te leveren van seizoensgebonden fooi-gedrag?
Rubric
| Uitmuntend | Voldoende | Verbetering nodig |
|---|
Disclaimer:
Dit document is vertaald met behulp van de AI-vertalingsservice Co-op Translator. Hoewel we streven naar nauwkeurigheid, dient u zich ervan bewust te zijn dat geautomatiseerde vertalingen fouten of onnauwkeurigheden kunnen bevatten. Het originele document in de oorspronkelijke taal moet worden beschouwd als de gezaghebbende bron. Voor kritieke informatie wordt professionele menselijke vertaling aanbevolen. Wij zijn niet aansprakelijk voor misverstanden of verkeerde interpretaties die voortvloeien uit het gebruik van deze vertaling.