3.0 KiB
Opdracht: Data Science Scenario's
In deze eerste opdracht vragen we je na te denken over een echt proces of probleem in verschillende probleemdomeinen, en hoe je dit kunt verbeteren met behulp van het Data Science-proces. Denk aan het volgende:
- Welke data kun je verzamelen?
- Hoe zou je deze data verzamelen?
- Hoe zou je de data opslaan? Hoe groot zal de data waarschijnlijk zijn?
- Welke inzichten kun je uit deze data halen? Welke beslissingen kunnen we nemen op basis van de data?
Probeer na te denken over 3 verschillende problemen/processen en beschrijf elk van de bovenstaande punten voor elk probleemdomein.
Hier zijn enkele probleemdomeinen en problemen om je op weg te helpen:
- Hoe kun je data gebruiken om het onderwijsproces voor kinderen op scholen te verbeteren?
- Hoe kun je data gebruiken om vaccinatie tijdens een pandemie te controleren?
- Hoe kun je data gebruiken om ervoor te zorgen dat je productief bent op het werk?
Instructies
Vul de volgende tabel in (vervang de voorgestelde probleemdomeinen door je eigen ideeën indien nodig):
Probleemdomein | Probleem | Welke data te verzamelen | Hoe de data op te slaan | Welke inzichten/beslissingen kunnen we maken |
---|---|---|---|---|
Onderwijs | ||||
Vaccinatie | ||||
Productiviteit |
Beoordelingscriteria
Uitmuntend | Voldoende | Verbetering Nodig |
---|---|---|
Men was in staat om redelijke databronnen, manieren van dataopslag en mogelijke beslissingen/inzichten voor alle probleemdomeinen te identificeren | Sommige aspecten van de oplossing zijn niet gedetailleerd, dataopslag wordt niet besproken, ten minste 2 probleemdomeinen zijn beschreven | Slechts delen van de datastrategie zijn beschreven, slechts één probleemdomein is overwogen. |
Disclaimer:
Dit document is vertaald met behulp van de AI-vertalingsservice Co-op Translator. Hoewel we streven naar nauwkeurigheid, dient u zich ervan bewust te zijn dat geautomatiseerde vertalingen fouten of onnauwkeurigheden kunnen bevatten. Het originele document in de oorspronkelijke taal moet worden beschouwd als de gezaghebbende bron. Voor kritieke informatie wordt professionele menselijke vertaling aanbevolen. Wij zijn niet aansprakelijk voor misverstanden of verkeerde interpretaties die voortvloeien uit het gebruik van deze vertaling.