You can not select more than 25 topics
Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
4.2 KiB
4.2 KiB
Azure ML SDK प्रयोग गरेर डाटा साइन्स प्रोजेक्ट
निर्देशनहरू
हामीले Azure ML प्लेटफर्म प्रयोग गरेर Azure ML SDK मार्फत मोडेललाई प्रशिक्षण, परिनियोजन र उपभोग गर्ने तरिका देख्यौं। अब, तपाईंले अर्को मोडेल प्रशिक्षण गर्न, परिनियोजन गर्न र उपभोग गर्न प्रयोग गर्न सकिने केही डाटा खोज्नुहोस्। तपाईं Kaggle र Azure Open Datasets मा डाटासेटहरू खोज्न सक्नुहुन्छ।
मूल्याङ्कन मापदण्ड
| उत्कृष्ट | पर्याप्त | सुधार आवश्यक |
|---|---|---|
| AutoML कन्फिगरेसन गर्दा, तपाईंले SDK डकुमेन्टेसन हेरेर कुन-कुन प्यारामिटरहरू प्रयोग गर्न सकिन्छ भनेर जाँच गर्नुभयो। तपाईंले Azure ML SDK प्रयोग गरेर AutoML मार्फत डाटासेटमा प्रशिक्षण गर्नुभयो, र मोडेल व्याख्याहरू जाँच गर्नुभयो। तपाईंले उत्कृष्ट मोडेल परिनियोजन गर्नुभयो र Azure ML SDK मार्फत यसलाई उपभोग गर्न सक्षम हुनुभयो। | तपाईंले Azure ML SDK प्रयोग गरेर AutoML मार्फत डाटासेटमा प्रशिक्षण गर्नुभयो, र मोडेल व्याख्याहरू जाँच गर्नुभयो। तपाईंले उत्कृष्ट मोडेल परिनियोजन गर्नुभयो र Azure ML SDK मार्फत यसलाई उपभोग गर्न सक्षम हुनुभयो। | तपाईंले Azure ML SDK प्रयोग गरेर AutoML मार्फत डाटासेटमा प्रशिक्षण गर्नुभयो। तपाईंले उत्कृष्ट मोडेल परिनियोजन गर्नुभयो र Azure ML SDK मार्फत यसलाई उपभोग गर्न सक्षम हुनुभयो। |
अस्वीकरण:
यो दस्तावेज़ AI अनुवाद सेवा Co-op Translator प्रयोग गरेर अनुवाद गरिएको छ। हामी शुद्धताको लागि प्रयास गर्छौं, तर कृपया ध्यान दिनुहोस् कि स्वचालित अनुवादमा त्रुटिहरू वा अशुद्धताहरू हुन सक्छ। यसको मूल भाषा मा रहेको मूल दस्तावेज़लाई आधिकारिक स्रोत मानिनुपर्छ। महत्वपूर्ण जानकारीको लागि, व्यावसायिक मानव अनुवाद सिफारिस गरिन्छ। यस अनुवादको प्रयोगबाट उत्पन्न हुने कुनै पनि गलतफहमी वा गलत व्याख्याको लागि हामी जिम्मेवार हुने छैनौं।