You can not select more than 25 topics
Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
31 lines
3.4 KiB
31 lines
3.4 KiB
<!--
|
|
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
|
|
{
|
|
"original_hash": "696a8474a01054281704cbfb09148949",
|
|
"translation_date": "2025-08-27T17:02:15+00:00",
|
|
"source_file": "1-Introduction/README.md",
|
|
"language_code": "ne"
|
|
}
|
|
-->
|
|
# डाटा साइन्सको परिचय
|
|
|
|
|
|
> फोटो <a href="https://unsplash.com/@dawson2406?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Stephen Dawson</a> द्वारा <a href="https://unsplash.com/s/photos/data?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Unsplash</a मा
|
|
|
|
यी पाठहरूमा, तपाईंले डाटा साइन्स कसरी परिभाषित गरिन्छ भन्ने कुरा पत्ता लगाउनुहुनेछ र डाटा वैज्ञानिकले विचार गर्नुपर्ने नैतिक पक्षहरूको बारेमा सिक्नुहुनेछ। तपाईंले डाटा कसरी परिभाषित गरिन्छ भन्ने कुरा पनि सिक्नुहुनेछ र डाटा साइन्सका मुख्य शैक्षिक क्षेत्रहरू, जस्तै तथ्यांक र सम्भावनाको बारेमा थोरै जानकारी प्राप्त गर्नुहुनेछ।
|
|
|
|
### विषयवस्तुहरू
|
|
|
|
1. [डाटा साइन्सको परिभाषा](01-defining-data-science/README.md)
|
|
2. [डाटा साइन्सको नैतिकता](02-ethics/README.md)
|
|
3. [डाटाको परिभाषा](03-defining-data/README.md)
|
|
4. [तथ्यांक र सम्भावनाको परिचय](04-stats-and-probability/README.md)
|
|
|
|
### श्रेय
|
|
|
|
यी पाठहरू ❤️ सहित [Nitya Narasimhan](https://twitter.com/nitya) र [Dmitry Soshnikov](https://twitter.com/shwars) द्वारा लेखिएका हुन्।
|
|
|
|
---
|
|
|
|
**अस्वीकरण**:
|
|
यो दस्तावेज़ AI अनुवाद सेवा [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) प्रयोग गरी अनुवाद गरिएको हो। हामी यथासम्भव शुद्धताको प्रयास गर्छौं, तर कृपया ध्यान दिनुहोस् कि स्वचालित अनुवादमा त्रुटिहरू वा अशुद्धताहरू हुन सक्छन्। यसको मूल भाषामा रहेको मूल दस्तावेज़लाई आधिकारिक स्रोत मानिनुपर्छ। महत्वपूर्ण जानकारीका लागि, व्यावसायिक मानव अनुवाद सिफारिस गरिन्छ। यस अनुवादको प्रयोगबाट उत्पन्न हुने कुनै पनि गलतफहमी वा गलत व्याख्याका लागि हामी जिम्मेवार हुने छैनौं। |