8.6 KiB
असाइनमेन्ट: डाटा साइन्स परिदृश्यहरू
यस पहिलो असाइनमेन्टमा, तपाईंलाई विभिन्न समस्या क्षेत्रहरूमा वास्तविक जीवनका प्रक्रिया वा समस्याहरूको बारेमा सोच्न र डाटा साइन्स प्रक्रियाको प्रयोग गरेर तिनीहरूलाई कसरी सुधार गर्न सकिन्छ भन्ने बारे विचार गर्न भनिएको छ। निम्न कुराहरूको बारेमा सोच्नुहोस्:
- कुन डाटा तपाईं संकलन गर्न सक्नुहुन्छ?
- तपाईं यसलाई कसरी संकलन गर्नुहुन्छ?
- तपाईं डाटालाई कसरी भण्डारण गर्नुहुन्छ? डाटा कति ठूलो हुने सम्भावना छ?
- तपाईं यस डाटाबाट कुन जानकारीहरू प्राप्त गर्न सक्नुहुन्छ? डाटाको आधारमा कुन निर्णयहरू लिन सकिन्छ?
तीन फरक समस्या/प्रक्रियाहरूको बारेमा सोच्ने प्रयास गर्नुहोस् र प्रत्येक समस्या क्षेत्रका लागि माथिका बुँदाहरू वर्णन गर्नुहोस्।
यहाँ केही समस्या क्षेत्रहरू र समस्याहरू छन् जसले तपाईंलाई सोच्न मद्दत गर्न सक्छ:
- विद्यालयमा बालबालिकाको शिक्षण प्रक्रियालाई सुधार गर्न डाटाको प्रयोग कसरी गर्न सकिन्छ?
- महामारीको समयमा खोप नियन्त्रण गर्न डाटाको प्रयोग कसरी गर्न सकिन्छ?
- काममा उत्पादकता सुनिश्चित गर्न डाटाको प्रयोग कसरी गर्न सकिन्छ?
निर्देशनहरू
निम्न तालिका भर्नुहोस् (आवश्यक भएमा सुझाइएको समस्या क्षेत्रहरूलाई आफ्नै क्षेत्रहरूसँग प्रतिस्थापन गर्नुहोस्):
| समस्या क्षेत्र | समस्या | कुन डाटा संकलन गर्ने | डाटालाई कसरी भण्डारण गर्ने | कुन जानकारी/निर्णय लिन सकिन्छ |
|---|---|---|---|---|
| शिक्षा | विश्वविद्यालयमा, प्रायः कक्षाहरूमा उपस्थिति कम हुन्छ, र हाम्रो अनुमान छ कि कक्षामा उपस्थित हुने विद्यार्थीहरूले परीक्षामा राम्रो प्रदर्शन गर्छन्। हामी उपस्थिति बढाउन र यो अनुमान परीक्षण गर्न चाहन्छौं। | हामी कक्षामा सुरक्षा क्यामेराले खिचेका तस्बिरहरू वा कक्षामा विद्यार्थीहरूको मोबाइल फोनको ब्लुटुथ/वाइफाइ ठेगाना ट्र्याक गरेर उपस्थिति ट्र्याक गर्न सक्छौं। परीक्षा सम्बन्धी डाटा पहिले नै विश्वविद्यालयको डाटाबेसमा उपलब्ध छ। | यदि हामी सुरक्षा क्यामेराका तस्बिरहरू ट्र्याक गर्छौं भने - कक्षाको समयमा केही (५-१०) तस्बिरहरू भण्डारण गर्नुपर्छ (असंरचित डाटा), र त्यसपछि एआई प्रयोग गरेर विद्यार्थीहरूको अनुहार पहिचान गर्नुपर्छ (डाटालाई संरचित रूपमा रूपान्तरण गर्न)। | हामी प्रत्येक विद्यार्थीको औसत उपस्थिति डाटा गणना गर्न सक्छौं, र यो परीक्षाको ग्रेडसँग कुनै सम्बन्ध छ कि छैन भनेर हेर्न सक्छौं। उपस्थिति बढाउनका लागि, हामी साप्ताहिक उपस्थिति रेटिङ विद्यालय पोर्टलमा प्रकाशित गर्न सक्छौं, र उच्चतम उपस्थिति भएका विद्यार्थीहरूबीच पुरस्कार वितरण गर्न सक्छौं। |
| खोप | ||||
| उत्पादकता |
हामीले एउटा उत्तर उदाहरणको रूपमा प्रदान गरेका छौं, ताकि तपाईंलाई यस असाइनमेन्टमा के अपेक्षा गरिएको छ भन्ने थाहा होस्।
मूल्याङ्कन मापदण्ड
| उत्कृष्ट | पर्याप्त | सुधार आवश्यक |
|---|---|---|
| सबै समस्या क्षेत्रहरूको लागि उपयुक्त डाटा स्रोतहरू, डाटा भण्डारणका तरिकाहरू र सम्भावित निर्णय/जानकारीहरू पहिचान गर्न सकियो | समाधानका केही पक्षहरू विस्तृत छैनन्, डाटा भण्डारणको चर्चा गरिएको छैन, कम्तीमा २ समस्या क्षेत्रहरू वर्णन गरिएका छन् | समाधानका केही भागहरू मात्र वर्णन गरिएका छन्, केवल एउटा समस्या क्षेत्रलाई मात्र विचार गरिएको छ। |
अस्वीकरण:
यो दस्तावेज़ AI अनुवाद सेवा Co-op Translator प्रयोग गरेर अनुवाद गरिएको हो। हामी यथासम्भव शुद्धता सुनिश्चित गर्न प्रयास गर्छौं, तर कृपया ध्यान दिनुहोस् कि स्वचालित अनुवादमा त्रुटि वा अशुद्धता हुन सक्छ। मूल दस्तावेज़ यसको मातृभाषामा आधिकारिक स्रोत मानिनुपर्छ। महत्वपूर्ण जानकारीको लागि, व्यावसायिक मानव अनुवाद सिफारिस गरिन्छ। यस अनुवादको प्रयोगबाट उत्पन्न हुने कुनै पनि गलतफहमी वा गलत व्याख्याको लागि हामी जिम्मेवार हुने छैनौं।