4.7 KiB
Azure ML SDK ကို အသုံးပြု၍ Data Science Project
လမ်းညွှန်ချက်များ
Azure ML SDK ကို အသုံးပြုပြီး Azure ML ပလက်ဖောင်းမှာ မော်ဒယ်ကို လေ့ကျင့်၊ တင်သွင်း၊ အသုံးပြုပုံကို ကြည့်ရှုခဲ့ပါပြီ။ အခုတော့ သင့်အနေနဲ့ အခြားမော်ဒယ်တစ်ခုကို လေ့ကျင့်ရန်၊ တင်သွင်းရန်၊ အသုံးပြုရန်အတွက် သင့်အနေနဲ့ အသုံးပြုနိုင်မယ့် ဒေတာတွေကို ရှာဖွေကြည့်ပါ။ Kaggle နဲ့ Azure Open Datasets မှာ ဒေတာများကို ရှာဖွေကြည့်နိုင်ပါတယ်။
အဆင့်သတ်မှတ်ချက်
| ထူးချွန်သော | လုံလောက်သော | တိုးတက်မှုလိုအပ်သော |
|---|---|---|
| AutoML Configuration လုပ်စဉ်မှာ SDK documentation ကို ကြည့်ရှုပြီး သုံးနိုင်မယ့် parameters တွေကို ရှာဖွေခဲ့သည်။ Azure ML SDK ကို အသုံးပြုပြီး AutoML မှတစ်ဆင့် dataset တစ်ခုကို လေ့ကျင့်ခဲ့ပြီး မော်ဒယ်ရှင်းလင်းချက်များကို စစ်ဆေးခဲ့သည်။ အကောင်းဆုံးမော်ဒယ်ကို တင်သွင်းပြီး Azure ML SDK မှတစ်ဆင့် အသုံးပြုနိုင်ခဲ့သည်။ | Azure ML SDK ကို အသုံးပြုပြီး AutoML မှတစ်ဆင့် dataset တစ်ခုကို လေ့ကျင့်ခဲ့ပြီး မော်ဒယ်ရှင်းလင်းချက်များကို စစ်ဆေးခဲ့သည်။ အကောင်းဆုံးမော်ဒယ်ကို တင်သွင်းပြီး Azure ML SDK မှတစ်ဆင့် အသုံးပြုနိုင်ခဲ့သည်။ | Azure ML SDK ကို အသုံးပြုပြီး AutoML မှတစ်ဆင့် dataset တစ်ခုကို လေ့ကျင့်ခဲ့သည်။ အကောင်းဆုံးမော်ဒယ်ကို တင်သွင်းပြီး Azure ML SDK မှတစ်ဆင့် အသုံးပြုနိုင်ခဲ့သည်။ |
အကြောင်းကြားချက်:
ဤစာရွက်စာတမ်းကို AI ဘာသာပြန်ဝန်ဆောင်မှု Co-op Translator ကို အသုံးပြု၍ ဘာသာပြန်ထားပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် တိကျမှန်ကန်မှုအတွက် ကြိုးစားနေသော်လည်း၊ အလိုအလျောက် ဘာသာပြန်မှုများတွင် အမှားများ သို့မဟုတ် မမှန်ကန်မှုများ ပါရှိနိုင်သည်ကို သတိပြုပါ။ မူရင်းစာရွက်စာတမ်းကို ၎င်း၏ မူလဘာသာစကားဖြင့် အာဏာရှိသောရင်းမြစ်အဖြစ် သတ်မှတ်သင့်ပါသည်။ အရေးကြီးသော အချက်အလက်များအတွက် လူ့ဘာသာပြန်ပညာရှင်များမှ ပရော်ဖက်ရှင်နယ် ဘာသာပြန်မှုကို အကြံပြုပါသည်။ ဤဘာသာပြန်မှုကို အသုံးပြုခြင်းမှ ဖြစ်ပေါ်လာသော အလွဲအလွတ်များ သို့မဟုတ် အနားလွဲမှုများအတွက် ကျွန်ုပ်တို့သည် တာဝန်မယူပါ။