5.3 KiB
ဒေတာဆက်စပ်မှုကို အကဲဖြတ်ခြင်း
တစ်ဦးတစ်ယောက်သောဖောက်သည်သည် သင်၏အဖွဲ့ကို နယူးယောက်မြို့တွင် တက္ကစီစီးသူများ၏ ရာသီအလိုက် အသုံးစရိတ်အလေ့အထကို စုံစမ်းရန်အတွက် အကူအညီတောင်းခံလာသည်။
သူတို့လိုချင်သည်မှာ - နယူးယောက်မြို့ရှိ အဝါရောင်တက္ကစီစီးသူများသည် ဆောင်းရာသီတွင်လား၊ နွေရာသီတွင်လား ယာဉ်မောင်းများကို ပိုမိုအကြွေးပေးကြသနည်း?
သင်၏အဖွဲ့သည် ဒေတာသိပ္ပံဘဝစက်ဝိုင်း၏ Capturing အဆင့်တွင်ရှိပြီး သင်သည် ဒေတာကို ကိုင်တွယ်ရမည့်တာဝန်ရှိသည်။ သင်သည် စမ်းစစ်ရန်အတွက် notebook နှင့် data တို့ကို ပေးထားသည်။
ဤဖိုင်တွင် notebook တစ်ခုပါရှိပြီး Python ကို အသုံးပြု၍ NYC Taxi & Limousine Commission မှ အဝါရောင်တက္ကစီခရီးစဉ်ဒေတာကို load လုပ်ထားသည်။
သင်သည် taxi data ဖိုင်ကို text editor သို့မဟုတ် Excel ကဲ့သို့သော spreadsheet software တွင်လည်း ဖွင့်ကြည့်နိုင်သည်။
လမ်းညွှန်ချက်များ
- ဤဒေတာအစုအဖွဲ့တွင် ပါဝင်သောဒေတာများသည် မေးခွန်းကို ဖြေရှင်းနိုင်မည်မဟုတ်မည်ကို အကဲဖြတ်ပါ။
- NYC Open Data catalog ကို စူးစမ်းပါ။ ဖောက်သည်၏မေးခွန်းကို ဖြေရှင်းရန် အထောက်အကူဖြစ်နိုင်သော ထပ်မံသောဒေတာအစုအဖွဲ့တစ်ခုကို ဖော်ထုတ်ပါ။
- ပြဿနာကို ပိုမိုနားလည်ရန်နှင့် ပိုမိုရှင်းလင်းစေရန် ဖောက်သည်ကို မေးမည့်မေးခွန်း ၃ ခုရေးပါ။
ဒေတာအစုအဖွဲ့၏ dictionary နှင့် user guide ကို ကိုးကားပါ။
အကဲဖြတ်စံနှုန်း
| ထူးချွန် | လုံလောက် | တိုးတက်မှုလိုအပ် |
|---|
အကြောင်းကြားချက်:
ဤစာရွက်စာတမ်းကို AI ဘာသာပြန်ဝန်ဆောင်မှု Co-op Translator ကို အသုံးပြု၍ ဘာသာပြန်ထားပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် တိကျမှုအတွက် ကြိုးစားနေသော်လည်း၊ အလိုအလျောက် ဘာသာပြန်မှုများတွင် အမှားများ သို့မဟုတ် မမှန်ကန်မှုများ ပါဝင်နိုင်သည်ကို သတိပြုပါ။ မူရင်းစာရွက်စာတမ်းကို ၎င်း၏ မူရင်းဘာသာစကားဖြင့် အာဏာရှိသောအရင်းအမြစ်အဖြစ် ရှုလေ့လာသင့်ပါသည်။ အရေးကြီးသော အချက်အလက်များအတွက် လူ့ဘာသာပြန်ပညာရှင်များမှ ပရော်ဖက်ရှင်နယ် ဘာသာပြန်မှုကို အကြံပြုပါသည်။ ဤဘာသာပြန်မှုကို အသုံးပြုခြင်းမှ ဖြစ်ပေါ်လာသော နားလည်မှုမှားများ သို့မဟုတ် အဓိပ္ပာယ်မှားများအတွက် ကျွန်ုပ်တို့သည် တာဝန်မယူပါ။