msb-public
/
Data-Science-For-Beginners
mirror of https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners.git
1
0
Code Issues Projects Releases Wiki Activity
You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
Branches Tags
${ item.name }
Create tag ${ searchTerm }
Create branch ${ searchTerm }
from 'main'
${ noResults }
Data-Science-For-Beginners/translations/my/1-Introduction/01-defining-data-science/solution/assignment.md

9.5 KiB
Raw Permalink Blame History

အလုပ်: ဒေတာသိပ္ပံ အခြေအနေများ

ဒီပထမအလုပ်မှာ၊ သင့်ကို အမျိုးမျိုးသော ပြဿနာနယ်ပယ်များတွင် ဖြစ်ပျက်နေသော အမှန်တကယ် လုပ်ငန်းစဉ် သို့မဟုတ် ပြဿနာတစ်ခုအပေါ်တွင် စဉ်းစားစေလိုပါတယ်၊ ဒါနဲ့အတူ ဒေတာသိပ္ပံ လုပ်ငန်းစဉ်ကို အသုံးပြုပြီး ဘယ်လိုတိုးတက်အောင်လုပ်နိုင်မလဲဆိုတာကို တွေးပါ။ အောက်ပါအချက်များကို စဉ်းစားပါ-

  1. ဘယ်ဒေတာတွေကို စုဆောင်းနိုင်မလဲ?
  2. ဒေတာကို ဘယ်လို စုဆောင်းမလဲ?
  3. ဒေတာကို ဘယ်လို သိမ်းဆည်းမလဲ? ဒေတာအရွယ်အစား ဘယ်လောက်ကြီးနိုင်မလဲ?
  4. ဒီဒေတာကနေ ဘယ်လို အမြင်တွေ ရနိုင်မလဲ? ဒေတာအပေါ် အခြေခံပြီး ဘယ်လို ဆုံးဖြတ်ချက်တွေ ချနိုင်မလဲ?

သုံးမျိုးသော ပြဿနာ/လုပ်ငန်းစဉ်များကို စဉ်းစားကြည့်ပြီး၊ အထက်ပါအချက်များကို တစ်ခုချင်းစီအတွက် ဖော်ပြပါ။

အောက်မှာ စဉ်းစားစရာအကြံဉာဏ်အဖြစ် ပြဿနာနယ်ပယ်များနဲ့ ပြဿနာအချို့ကို ဖော်ပြထားပါတယ်-

  1. ကျောင်းတွင် ကလေးများအတွက် ပညာရေးလုပ်ငန်းစဉ်ကို ဘယ်လို ဒေတာအသုံးပြုပြီး တိုးတက်အောင်လုပ်နိုင်မလဲ?
  2. ကပ်ရောဂါအတွင်း ကာကွယ်ဆေးထိုးခြင်းကို ဘယ်လို ဒေတာအသုံးပြုပြီး ထိန်းချုပ်နိုင်မလဲ?
  3. အလုပ်မှာ သင့်ကိုယ်သင့် Productivity (ထုတ်လုပ်နိုင်စွမ်း) ရှိနေမရှိကို ဘယ်လို ဒေတာအသုံးပြုပြီး သေချာစေမလဲ?

လမ်းညွှန်ချက်များ

အောက်ပါဇယားကို ဖြည့်ပါ (လိုအပ်ပါက သင့်အကြံဉာဏ်အတိုင်း ပြဿနာနယ်ပယ်များကို အစားထိုးပါ) -

ပြဿနာနယ်ပယ် ပြဿနာ ဘယ်ဒေတာကို စုဆောင်းမလဲ ဒေတာကို ဘယ်လို သိမ်းဆည်းမလဲ ဘယ်လို အမြင်/ဆုံးဖြတ်ချက်တွေ ရနိုင်မလဲ
ပညာရေး တက္ကသိုလ်တွင် ကျောင်းသားများ၏ သင်တန်းတက်ရောက်မှုနည်းပါးမှုရှိပြီး၊ သင်တန်းတက်ရောက်မှုရှိသော ကျောင်းသားများသည် စာမေးပွဲတွင် ပိုမိုကောင်းမွန်ကြောင်း သီအိုရီတစ်ခုရှိသည်။ ကျောင်းသားများ၏ တက်ရောက်မှုကို တိုးတက်စေပြီး သီအိုရီကို စမ်းသပ်လိုပါသည်။ သင်တန်းခန်းထဲရှိ လုံခြုံရေးကင်မရာမှ ရိုက်ထားသော ဓာတ်ပုံများ သို့မဟုတ် သင်တန်းခန်းထဲရှိ ကျောင်းသားများ၏ Bluetooth/WiFi လိပ်စာများကို စောင့်ကြည့်ခြင်းဖြင့် တက်ရောက်မှုကို စုဆောင်းနိုင်သည်။ စာမေးပွဲဒေတာသည် တက္ကသိုလ်ဒေတာဘေ့စ်တွင် ရရှိပြီးသားဖြစ်သည်။ လုံခြုံရေးကင်မရာဓာတ်ပုံများကို စောင့်ကြည့်ပါက သင်တန်းအတွင်း ဓာတ်ပုံအနည်းငယ် (၅-၁၀) ကို သိမ်းဆည်းရမည် (Unstructured Data)၊ ထို့နောက် AI ကို အသုံးပြု၍ ကျောင်းသားများ၏ မျက်နှာများကို ဖော်ထုတ်ပြီး (Structured Data) အဖြစ် ပြောင်းလဲရမည်။ ကျောင်းသားတစ်ဦးချင်းစီအတွက် တက်ရောက်မှုအလယ်အလတ်ဒေတာကို တွက်ချက်နိုင်ပြီး၊ စာမေးပွဲအမှတ်များနှင့် ဆက်စပ်မှုရှိမရှိကို ကြည့်နိုင်သည်။ ကျောင်းသားတက်ရောက်မှုကို တိုးတက်စေရန်၊ အပတ်စဉ်တက်ရောက်မှုအဆင့်ကို ကျောင်းဝက်ဘ်ဆိုက်တွင် ဖော်ပြပြီး၊ အမြင့်ဆုံးတက်ရောက်မှုရှိသူများအကြား ဆုများကို မဲဖောက်ပေးနိုင်သည်။
ကာကွယ်ဆေးထိုးခြင်း
ထုတ်လုပ်နိုင်စွမ်း

ဤအလုပ်အတွက် မျှော်မှန်းထားသော အဖြေကို နားလည်စေရန်၊ တစ်ခုသာ ဥပမာအဖြစ် ပေးထားပါသည်။

အကဲဖြတ်စနစ်

ထူးချွန် လုံလောက် တိုးတက်မှုလိုအပ်
ဒေတာရင်းမြစ်များ၊ ဒေတာသိမ်းဆည်းနည်းလမ်းများနှင့် အမြင်/ဆုံးဖြတ်ချက်များကို ပြဿနာနယ်ပယ်အားလုံးအတွက် သင့်တော်စွာ ဖော်ပြနိုင်သည် ဖြေရှင်းချက်၏ အချို့သော အချက်များကို အသေးစိတ်မဖော်ပြထား၊ ဒေတာသိမ်းဆည်းမှုကို မဆွေးနွေးထား၊ အနည်းဆုံး ပြဿနာနယ်ပယ် ၂ ခုကို ဖော်ပြထားသည် ဒေတာဖြေရှင်းချက်၏ အချို့သော အစိတ်အပိုင်းများကိုသာ ဖော်ပြထား၊ ပြဿနာနယ်ပယ် တစ်ခုသာ စဉ်းစားထားသည်။

ဝက်ဘ်ဆိုက်မှတ်ချက်:
ဤစာရွက်စာတမ်းကို AI ဘာသာပြန်ဝန်ဆောင်မှု Co-op Translator ကို အသုံးပြု၍ ဘာသာပြန်ထားပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် တိကျမှန်ကန်မှုအတွက် ကြိုးစားနေသော်လည်း၊ အလိုအလျောက် ဘာသာပြန်ခြင်းတွင် အမှားများ သို့မဟုတ် မမှန်ကန်မှုများ ပါဝင်နိုင်ကြောင်း သတိပြုပါ။ မူလဘာသာဖြင့် ရေးသားထားသော စာရွက်စာတမ်းကို အာဏာတည်သော ရင်းမြစ်အဖြစ် သတ်မှတ်သင့်ပါသည်။ အရေးကြီးသော အချက်အလက်များအတွက် လူ့ဘာသာပြန်ပညာရှင်များကို အသုံးပြုရန် အကြံပြုပါသည်။ ဤဘာသာပြန်ကို အသုံးပြုခြင်းမှ ဖြစ်ပေါ်လာသော နားလည်မှုမှားများ သို့မဟုတ် အဓိပ္ပာယ်မှားများအတွက် ကျွန်ုပ်တို့သည် တာဝန်မယူပါ။