msb-public
/
Data-Science-For-Beginners
mirror of https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners.git
1
0
Code Issues Projects Releases Wiki Activity
You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
Branches Tags
${ item.name }
Create tag ${ searchTerm }
Create branch ${ searchTerm }
from 'main'
${ noResults }
Data-Science-For-Beginners/translations/ms/5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/assignment.md

2.0 KiB
Raw Permalink Blame History

Projek Sains Data menggunakan Azure ML SDK

Arahan

Kita telah melihat bagaimana menggunakan platform Azure ML untuk melatih, menyebarkan, dan menggunakan model dengan Azure ML SDK. Sekarang cari data yang boleh digunakan untuk melatih model lain, menyebarkannya, dan menggunakannya. Anda boleh mencari set data di Kaggle dan Azure Open Datasets.

Rubrik

Cemerlang Memadai Perlu Penambahbaikan
Semasa melakukan Konfigurasi AutoML, anda merujuk dokumentasi SDK untuk melihat parameter yang boleh digunakan. Anda menjalankan latihan pada set data melalui AutoML menggunakan Azure ML SDK, dan anda memeriksa penjelasan model. Anda menyebarkan model terbaik dan berjaya menggunakannya melalui Azure ML SDK. Anda menjalankan latihan pada set data melalui AutoML menggunakan Azure ML SDK, dan anda memeriksa penjelasan model. Anda menyebarkan model terbaik dan berjaya menggunakannya melalui Azure ML SDK. Anda menjalankan latihan pada set data melalui AutoML menggunakan Azure ML SDK. Anda menyebarkan model terbaik dan berjaya menggunakannya melalui Azure ML SDK.

Penafian:
Dokumen ini telah diterjemahkan menggunakan perkhidmatan terjemahan AI Co-op Translator. Walaupun kami berusaha untuk memastikan ketepatan, sila ambil maklum bahawa terjemahan automatik mungkin mengandungi kesilapan atau ketidaktepatan. Dokumen asal dalam bahasa asalnya harus dianggap sebagai sumber yang berwibawa. Untuk maklumat yang kritikal, terjemahan manusia profesional adalah disyorkan. Kami tidak bertanggungjawab atas sebarang salah faham atau salah tafsir yang timbul daripada penggunaan terjemahan ini.