You can not select more than 25 topics
Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
25 lines
1.9 KiB
25 lines
1.9 KiB
<!--
|
|
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
|
|
{
|
|
"original_hash": "8fdc4a5fd9bc27a8d2ebef995dfbf73f",
|
|
"translation_date": "2025-08-28T17:58:58+00:00",
|
|
"source_file": "5-Data-Science-In-Cloud/18-Low-Code/assignment.md",
|
|
"language_code": "ms"
|
|
}
|
|
-->
|
|
# Projek Sains Data Low code/No code di Azure ML
|
|
|
|
## Arahan
|
|
|
|
Kita telah melihat cara menggunakan platform Azure ML untuk melatih, menerapkan, dan menggunakan model secara Low code/No code. Sekarang, cari data yang boleh digunakan untuk melatih model lain, menerapkannya, dan menggunakannya. Anda boleh mencari set data di [Kaggle](https://kaggle.com) dan [Azure Open Datasets](https://azure.microsoft.com/services/open-datasets/catalog?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum&ocid=AID3041109).
|
|
|
|
## Rubrik
|
|
|
|
| Cemerlang | Memadai | Perlu Penambahbaikan |
|
|
|-----------|----------|-------------------|
|
|
|Semasa memuat naik data, anda memastikan untuk menukar jenis ciri jika perlu. Anda juga membersihkan data jika diperlukan. Anda menjalankan latihan pada set data melalui AutoML, dan anda memeriksa penjelasan model. Anda menerapkan model terbaik dan berjaya menggunakannya. | Semasa memuat naik data, anda memastikan untuk menukar jenis ciri jika perlu. Anda menjalankan latihan pada set data melalui AutoML, anda menerapkan model terbaik dan berjaya menggunakannya. | Anda telah menerapkan model terbaik yang dilatih oleh AutoML dan berjaya menggunakannya. |
|
|
|
|
---
|
|
|
|
**Penafian**:
|
|
Dokumen ini telah diterjemahkan menggunakan perkhidmatan terjemahan AI [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Walaupun kami berusaha untuk memastikan ketepatan, sila ambil perhatian bahawa terjemahan automatik mungkin mengandungi kesilapan atau ketidaktepatan. Dokumen asal dalam bahasa asalnya harus dianggap sebagai sumber yang berwibawa. Untuk maklumat yang kritikal, terjemahan manusia profesional adalah disyorkan. Kami tidak bertanggungjawab atas sebarang salah faham atau salah tafsir yang timbul daripada penggunaan terjemahan ini. |