msb-public
/
Data-Science-For-Beginners
mirror of https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners.git
1
0
Code Issues Projects Releases Wiki Activity
You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
Branches Tags
${ item.name }
Create tag ${ searchTerm }
Create branch ${ searchTerm }
from 'main'
${ noResults }
Data-Science-For-Beginners/translations/ms/1-Introduction/04-stats-and-probability/assignment.md

2.3 KiB
Raw Permalink Blame History

Kajian Kecil Diabetes

Dalam tugasan ini, kita akan bekerja dengan dataset kecil pesakit diabetes yang diambil dari sini.

UMUR JANTINA BMI BP S1 S2 S3 S4 S5 S6 Y
0 59 2 32.1 101. 157 93.2 38.0 4. 4.8598 87 151
1 48 1 21.6 87.0 183 103.2 70. 3. 3.8918 69 75
2 72 2 30.5 93.0 156 93.6 41.0 4.0 4. 85 141
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...

Arahan

  • Buka notebook tugasan dalam persekitaran jupyter notebook
  • Lengkapkan semua tugasan yang disenaraikan dalam notebook, iaitu:
    • Kira nilai purata dan varians untuk semua nilai
    • Plotkan boxplot untuk BMI, BP dan Y berdasarkan jantina
    • Apakah taburan bagi pemboleh ubah Umur, Jantina, BMI dan Y?
    • Uji korelasi antara pemboleh ubah yang berbeza dengan perkembangan penyakit (Y)
    • Uji hipotesis bahawa tahap perkembangan diabetes adalah berbeza antara lelaki dan wanita

Rubrik

Cemerlang Memadai Perlu Penambahbaikan
Semua tugasan yang diperlukan lengkap, digambarkan secara grafik dan dijelaskan Kebanyakan tugasan lengkap, penjelasan atau kesimpulan daripada grafik dan/atau nilai yang diperoleh tidak disertakan Hanya tugasan asas seperti pengiraan purata/varians dan plot asas lengkap, tiada kesimpulan dibuat daripada data

Penafian:
Dokumen ini telah diterjemahkan menggunakan perkhidmatan terjemahan AI Co-op Translator. Walaupun kami berusaha untuk memastikan ketepatan, sila ambil maklum bahawa terjemahan automatik mungkin mengandungi kesilapan atau ketidaktepatan. Dokumen asal dalam bahasa asalnya harus dianggap sebagai sumber yang berwibawa. Untuk maklumat yang kritikal, terjemahan manusia profesional adalah disyorkan. Kami tidak bertanggungjawab atas sebarang salah faham atau salah tafsir yang timbul daripada penggunaan terjemahan ini.