8.7 KiB
असाइनमेंट: डेटा सायन्स परिदृश्य
या पहिल्या असाइनमेंटमध्ये, तुम्हाला वेगवेगळ्या समस्या क्षेत्रांमधील काही वास्तविक जीवनातील प्रक्रिया किंवा समस्या विचारात घ्यायच्या आहेत आणि डेटा सायन्स प्रक्रियेचा वापर करून त्यात सुधारणा कशी करता येईल याचा विचार करायचा आहे. खालील गोष्टींचा विचार करा:
- कोणते डेटा तुम्ही गोळा करू शकता?
- तुम्ही तो डेटा कसा गोळा कराल?
- तुम्ही डेटा कसा साठवाल? डेटा किती मोठा असण्याची शक्यता आहे?
- या डेटामधून तुम्हाला कोणती अंतर्दृष्टी मिळू शकते? या डेटाच्या आधारे आपण कोणते निर्णय घेऊ शकतो?
3 वेगवेगळ्या समस्या/प्रक्रियांचा विचार करा आणि प्रत्येक समस्या क्षेत्रासाठी वरील प्रत्येक मुद्द्याचे वर्णन करा.
खालील समस्या क्षेत्रे आणि समस्या तुम्हाला विचार करण्यास सुरुवात करण्यासाठी दिल्या आहेत:
- शाळांमधील मुलांसाठी शिक्षण प्रक्रियेत सुधारणा करण्यासाठी तुम्ही डेटा कसा वापरू शकता?
- महामारीदरम्यान लसीकरण नियंत्रित करण्यासाठी तुम्ही डेटा कसा वापरू शकता?
- तुम्ही कामावर उत्पादक राहण्यासाठी डेटा कसा वापरू शकता?
सूचना
खालील तक्ता भरा (गरज असल्यास सुचवलेल्या समस्या क्षेत्रांऐवजी तुमच्या स्वतःच्या समस्या क्षेत्रांचा वापर करा):
| समस्या क्षेत्र | समस्या | कोणता डेटा गोळा करायचा | डेटा कसा साठवायचा | कोणती अंतर्दृष्टी/निर्णय घेता येतील |
|---|---|---|---|---|
| शिक्षण | विद्यापीठात, व्याख्यानांना उपस्थिती कमी असते, आणि आमची अशी गृहीतके आहे की व्याख्यानांना उपस्थित राहणारे विद्यार्थी परीक्षांमध्ये चांगले गुण मिळवतात. आम्हाला उपस्थिती वाढवायची आहे आणि गृहीतकाची चाचणी घ्यायची आहे. | आम्ही वर्गातील सुरक्षा कॅमेऱ्याने घेतलेल्या छायाचित्रांद्वारे उपस्थिती ट्रॅक करू शकतो, किंवा वर्गातील विद्यार्थ्यांच्या मोबाइल फोनच्या ब्लूटूथ/वायफाय पत्त्यांद्वारे ट्रॅक करू शकतो. परीक्षा डेटा आधीच विद्यापीठाच्या डेटाबेसमध्ये उपलब्ध आहे. | जर आम्ही सुरक्षा कॅमेऱ्याचे फोटो ट्रॅक केले, तर वर्गादरम्यान काही (५-१०) छायाचित्रे साठवावी लागतील (असंरचित डेटा), आणि नंतर एआयचा वापर करून विद्यार्थ्यांचे चेहरे ओळखावे लागतील (डेटा संरचित स्वरूपात रूपांतरित करणे). | आम्ही प्रत्येक विद्यार्थ्याची सरासरी उपस्थिती डेटा मोजू शकतो आणि परीक्षेतील गुणांशी काही संबंध आहे का ते पाहू शकतो. प्रायिकता आणि सांख्यिकी विभागात आपण सहसंबंधाबद्दल अधिक बोलू. विद्यार्थ्यांची उपस्थिती वाढवण्यासाठी, आम्ही शाळेच्या पोर्टलवर साप्ताहिक उपस्थिती रेटिंग प्रकाशित करू शकतो आणि सर्वाधिक उपस्थिती असलेल्या विद्यार्थ्यांमध्ये बक्षिसे वाटू शकतो. |
| लसीकरण | ||||
| उत्पादकता |
आम्ही फक्त एक उत्तर उदाहरण म्हणून दिले आहे, जेणेकरून तुम्हाला या असाइनमेंटमध्ये काय अपेक्षित आहे याची कल्पना येईल.
मूल्यमापन निकष
| उत्कृष्ट | समाधानकारक | सुधारणा आवश्यक |
|---|---|---|
| सर्व समस्या क्षेत्रांसाठी वाजवी डेटा स्रोत, डेटा साठवण्याचे मार्ग आणि संभाव्य निर्णय/अंतर्दृष्टी ओळखण्यात यशस्वी | उपायाच्या काही पैलूंचे तपशीलवार वर्णन नाही, डेटा साठवण्याबद्दल चर्चा नाही, किमान २ समस्या क्षेत्रांचे वर्णन केले आहे | फक्त डेटा उपायाचे काही भाग वर्णन केले आहेत, फक्त एका समस्या क्षेत्राचा विचार केला आहे. |
अस्वीकरण:
हा दस्तऐवज AI भाषांतर सेवा Co-op Translator चा वापर करून भाषांतरित करण्यात आला आहे. आम्ही अचूकतेसाठी प्रयत्नशील असलो तरी कृपया लक्षात ठेवा की स्वयंचलित भाषांतरे त्रुटी किंवा अचूकतेच्या अभावाने युक्त असू शकतात. मूळ भाषेतील दस्तऐवज हा अधिकृत स्रोत मानला जावा. महत्त्वाच्या माहितीसाठी व्यावसायिक मानवी भाषांतराची शिफारस केली जाते. या भाषांतराचा वापर करून उद्भवलेल्या कोणत्याही गैरसमज किंवा चुकीच्या अर्थासाठी आम्ही जबाबदार राहणार नाही.