You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.

5.3 KiB

ഒരു ഡാറ്റാസെറ്റ് വിലയിരുത്തൽ

നിങ്ങളുടെ ടീമിന് ഒരു ക്ലയന്റ് ന്യൂയോർക്ക് സിറ്റിയിലെ ടാക്സി ഉപഭോക്താവിന്റെ സീസണൽ ചെലവഴിക്കൽ ശീലങ്ങൾ അന്വേഷിക്കുന്നതിന് സഹായം തേടിയിട്ടുണ്ട്.

അവർ അറിയാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നത്: ന്യൂയോർക്ക് സിറ്റിയിലെ മഞ്ഞ ടാക്സി യാത്രക്കാർ ശീതകാലത്തോ വേനൽക്കാലത്തോ ഡ്രൈവർമാർക്ക് കൂടുതൽ ടിപ്പ് നൽകുന്നുണ്ടോ?

ഡാറ്റാ സയൻസ് ലൈഫ്‌സൈക്കിളിന്റെ Capturing ഘട്ടത്തിലാണ് നിങ്ങളുടെ ടീം, നിങ്ങൾ ഡാറ്റാസെറ്റ് കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിന് ഉത്തരവാദിയാണ്. പരിശോധിക്കാൻ നിങ്ങൾക്ക് ഒരു നോട്ട്‌ബുക്ക് കൂടാതെ ഡാറ്റ നൽകിയിട്ടുണ്ട്.

ഈ ഡയറക്ടറിയിൽ നോട്ട്‌ബുക്ക് ഉണ്ട്, ഇത് പൈത്തൺ ഉപയോഗിച്ച് NYC Taxi & Limousine Commission നിന്നുള്ള മഞ്ഞ ടാക്സി യാത്രാ ഡാറ്റ ലോഡ് ചെയ്യുന്നു. ടാക്സി ഡാറ്റ ഫയൽ ടെക്സ്റ്റ് എഡിറ്റർ അല്ലെങ്കിൽ എക്സൽ പോലുള്ള സ്പ്രെഡ്‌ഷീറ്റ് സോഫ്റ്റ്‌വെയർ ഉപയോഗിച്ച് തുറക്കാനും കഴിയും.

നിർദ്ദേശങ്ങൾ

  • ഈ ഡാറ്റാസെറ്റിലുള്ള ഡാറ്റ ഈ ചോദ്യം ഉത്തരം നൽകാൻ സഹായിക്കുന്നുണ്ടോ എന്ന് വിലയിരുത്തുക.
  • NYC Open Data കാറ്റലോഗ് പരിശോധിക്കുക. ക്ലയന്റിന്റെ ചോദ്യം ഉത്തരം നൽകുന്നതിൽ സഹായകമായ മറ്റൊരു ഡാറ്റാസെറ്റ് കണ്ടെത്തുക.
  • പ്രശ്നത്തെ കൂടുതൽ വ്യക്തമായി മനസിലാക്കാനും വിശദീകരിക്കാനും ക്ലയന്റിനോട് ചോദിക്കേണ്ട 3 ചോദ്യങ്ങൾ എഴുതുക.

ഡാറ്റയെക്കുറിച്ചുള്ള കൂടുതൽ വിവരങ്ങൾക്ക് ഡാറ്റാസെറ്റിന്റെ നിഘണ്ടുയും ഉപയോക്തൃ ഗൈഡ്യും കാണുക.

റൂബ്രിക്

Exemplary Adequate Needs Improvement

അസൂയാപത്രം:
ഈ രേഖ AI വിവർത്തന സേവനം Co-op Translator ഉപയോഗിച്ച് വിവർത്തനം ചെയ്തതാണ്. നാം കൃത്യതയ്ക്ക് ശ്രമിച്ചിട്ടുണ്ടെങ്കിലും, സ്വയം പ്രവർത്തിക്കുന്ന വിവർത്തനങ്ങളിൽ പിശകുകൾ അല്ലെങ്കിൽ തെറ്റുകൾ ഉണ്ടാകാമെന്ന് ദയവായി ശ്രദ്ധിക്കുക. അതിന്റെ മാതൃഭാഷയിലുള്ള യഥാർത്ഥ രേഖ അധികാരപരമായ ഉറവിടമായി കണക്കാക്കപ്പെടണം. നിർണായക വിവരങ്ങൾക്ക്, പ്രൊഫഷണൽ മനുഷ്യ വിവർത്തനം ശുപാർശ ചെയ്യപ്പെടുന്നു. ഈ വിവർത്തനം ഉപയോഗിക്കുന്നതിൽ നിന്നുണ്ടാകുന്ന ഏതെങ്കിലും തെറ്റിദ്ധാരണകൾക്കോ തെറ്റായ വ്യാഖ്യാനങ്ങൾക്കോ ഞങ്ങൾ ഉത്തരവാദികളല്ല.