You can not select more than 25 topics
Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
30 lines
1.6 KiB
30 lines
1.6 KiB
<!--
|
|
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
|
|
{
|
|
"original_hash": "dd173fd30fc039a7a299898920680723",
|
|
"translation_date": "2025-08-31T05:42:51+00:00",
|
|
"source_file": "4-Data-Science-Lifecycle/README.md",
|
|
"language_code": "lt"
|
|
}
|
|
-->
|
|
# Duomenų mokslo gyvavimo ciklas
|
|
|
|
|
|
> Nuotrauka <a href="https://unsplash.com/@headwayio?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Headway</a> iš <a href="https://unsplash.com/s/photos/communication?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Unsplash</a>
|
|
|
|
Šiose pamokose nagrinėsite kai kuriuos duomenų mokslo gyvavimo ciklo aspektus, įskaitant duomenų analizę ir komunikaciją.
|
|
|
|
### Temos
|
|
|
|
1. [Įvadas](14-Introduction/README.md)
|
|
2. [Analizė](15-analyzing/README.md)
|
|
3. [Komunikacija](16-communication/README.md)
|
|
|
|
### Autorystė
|
|
|
|
Šios pamokos buvo parašytos su ❤️ [Jalen McGee](https://twitter.com/JalenMCG) ir [Jasmine Greenaway](https://twitter.com/paladique)
|
|
|
|
---
|
|
|
|
**Atsakomybės apribojimas**:
|
|
Šis dokumentas buvo išverstas naudojant AI vertimo paslaugą [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Nors siekiame tikslumo, prašome atkreipti dėmesį, kad automatiniai vertimai gali turėti klaidų ar netikslumų. Originalus dokumentas jo gimtąja kalba turėtų būti laikomas autoritetingu šaltiniu. Kritinei informacijai rekomenduojama naudoti profesionalų žmogaus vertimą. Mes neprisiimame atsakomybės už nesusipratimus ar klaidingus interpretavimus, atsiradusius dėl šio vertimo naudojimo. |