This file contains ambiguous Unicode characters that may be confused with others in your current locale. If your use case is intentional and legitimate, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to highlight these characters.
> Nuotrauka: <a href="https://unsplash.com/@dawson2406?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Stephen Dawson</a> iš <a href="https://unsplash.com/s/photos/data?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Unsplash</a>
Šiose pamokose sužinosite, kaip apibrėžiamas Duomenų Mokslas, ir susipažinsite su etiniais aspektais, kuriuos privalo apsvarstyti duomenų mokslininkas. Taip pat sužinosite, kas yra duomenys, ir šiek tiek apie statistiką bei tikimybes – pagrindines Duomenų Mokslo akademines sritis.
### Temos
1. [Duomenų Mokslo Apibrėžimas](01-defining-data-science/README.md)
4. [Įvadas į Statistiką ir Tikimybes](04-stats-and-probability/README.md)
### Autoriai
Šios pamokos buvo parašytos su ❤️ [Nitya Narasimhan](https://twitter.com/nitya) ir [Dmitry Soshnikov](https://twitter.com/shwars).
---
**Atsakomybės apribojimas**:
Šis dokumentas buvo išverstas naudojant dirbtinio intelekto vertimo paslaugą [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Nors siekiame tikslumo, atkreipiame dėmesį, kad automatiniai vertimai gali turėti klaidų ar netikslumų. Originalus dokumentas jo gimtąja kalba turėtų būti laikomas autoritetingu šaltiniu. Dėl svarbios informacijos rekomenduojame kreiptis į profesionalius vertėjus. Mes neprisiimame atsakomybės už nesusipratimus ar klaidingus aiškinimus, kylančius dėl šio vertimo naudojimo.
