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CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
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"original_hash": "386efdbc19786951341f6956247ee990",
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"translation_date": "2025-08-25T17:38:56+00:00",
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"source_file": "5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/assignment.md",
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}
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# Azure ML SDK를 사용한 데이터 과학 프로젝트
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## 지침
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우리는 Azure ML 플랫폼을 사용하여 Azure ML SDK로 모델을 학습, 배포 및 소비하는 방법을 살펴보았습니다. 이제 다른 모델을 학습시키고 배포하며 소비할 수 있는 데이터를 찾아보세요. [Kaggle](https://kaggle.com)과 [Azure Open Datasets](https://azure.microsoft.com/services/open-datasets/catalog?WT.mc_id=academic-77958-bethanycheum&ocid=AID3041109)에서 데이터셋을 검색할 수 있습니다.
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## 평가 기준
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| 우수 | 적절 | 개선 필요 |
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|AutoML 구성 시 SDK 문서를 검토하여 사용할 수 있는 매개변수를 확인했습니다. Azure ML SDK를 사용하여 AutoML로 데이터셋을 학습시켰고, 모델 설명을 확인했습니다. 최적의 모델을 배포하고 Azure ML SDK를 통해 이를 소비할 수 있었습니다. | Azure ML SDK를 사용하여 AutoML로 데이터셋을 학습시켰고, 모델 설명을 확인했습니다. 최적의 모델을 배포하고 Azure ML SDK를 통해 이를 소비할 수 있었습니다. | Azure ML SDK를 사용하여 AutoML로 데이터셋을 학습시켰습니다. 최적의 모델을 배포하고 Azure ML SDK를 통해 이를 소비할 수 있었습니다. |
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**면책 조항**:
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