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Data-Science-For-Beginners/translations/ko/4-Data-Science-Lifecycle/README.md

28 lines
1.6 KiB

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# 데이터 과학 생명주기
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> 사진 제공: <a href="https://unsplash.com/@headwayio?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Headway</a> on <a href="https://unsplash.com/s/photos/communication?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Unsplash</a>
이 강의에서는 데이터 과학 생명주기의 일부 측면, 특히 데이터 분석과 데이터에 대한 커뮤니케이션을 탐구합니다.
### 주제
1. [소개](14-Introduction/README.md)
2. [분석](15-analyzing/README.md)
3. [커뮤니케이션](16-communication/README.md)
### 크레딧
이 강의는 [Jalen McGee](https://twitter.com/JalenMCG)와 [Jasmine Greenaway](https://twitter.com/paladique)가 ❤️를 담아 작성했습니다.
**면책 조항**:
이 문서는 AI 번역 서비스 [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator)를 사용하여 번역되었습니다. 정확성을 위해 최선을 다하고 있지만, 자동 번역에는 오류나 부정확성이 포함될 수 있습니다. 원본 문서의 원어 버전을 권위 있는 출처로 간주해야 합니다. 중요한 정보의 경우, 전문적인 인간 번역을 권장합니다. 이 번역 사용으로 인해 발생하는 오해나 잘못된 해석에 대해 책임을 지지 않습니다.