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CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
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"original_hash": "abc3309ab41bc5a7846f70ee1a055838",
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# 데이터 작업하기
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> 사진 제공: <a href="https://unsplash.com/@swimstaralex?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Alexander Sinn</a> on <a href="https://unsplash.com/s/photos/data?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Unsplash</a>
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이 강의에서는 데이터를 관리, 조작, 그리고 애플리케이션에서 활용하는 다양한 방법을 배우게 됩니다. 관계형 및 비관계형 데이터베이스에 대해 배우고, 데이터가 어떻게 저장될 수 있는지 알아볼 것입니다. 또한, 데이터를 관리하기 위해 Python을 사용하는 기본 원리를 배우고, Python을 활용하여 데이터를 관리하고 분석하는 다양한 방법을 발견하게 될 것입니다.
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### 주제
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1. [관계형 데이터베이스](05-relational-databases/README.md)
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2. [비관계형 데이터베이스](06-non-relational/README.md)
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3. [Python으로 작업하기](07-python/README.md)
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4. [데이터 준비하기](08-data-preparation/README.md)
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### 크레딧
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이 강의는 [Christopher Harrison](https://twitter.com/geektrainer), [Dmitry Soshnikov](https://twitter.com/shwars), 그리고 [Jasmine Greenaway](https://twitter.com/paladique)가 ❤️를 담아 작성했습니다.
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**면책 조항**:
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이 문서는 AI 번역 서비스 [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator)를 사용하여 번역되었습니다. 정확성을 위해 최선을 다하고 있으나, 자동 번역에는 오류나 부정확성이 포함될 수 있습니다. 원문이 작성된 언어의 문서를 권위 있는 출처로 간주해야 합니다. 중요한 정보의 경우, 전문적인 인간 번역을 권장합니다. 이 번역 사용으로 인해 발생하는 오해나 잘못된 해석에 대해 당사는 책임을 지지 않습니다. |