Data-Science-For-Beginners/translations/kn

ಆರಂಭಿಕರಿಗಾಗಿ ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್ - ಪಠ್ಯಕ್ರಮ

Microsoft ನ Azure Cloud Advocates ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್ ಬಗ್ಗೆ 10 ವಾರಗಳ, 20 ಪಾಠಗಳ ಪಠ್ಯಕ್ರಮವನ್ನು ಸಂತೋಷದಿಂದ ನೀಡುತ್ತಿದ್ದೇವೆ. ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬ ಪಾಠವು ಪೂರ್ವ ಪಾಠ ಮತ್ತು ನಂತರದ ಪಾಠ ಕ್ವಿಜ್‌ಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ, ಪಾಠವನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಲು ಬರಹದ ಸೂಚನೆಗಳು, ಪರಿಹಾರ ಮತ್ತು ನಿಯುಕ್ತಿ ಹೊಂದಿದೆ. ನಮ್ಮ ಯೋಜನೆ ಆಧಾರಿತ ಪಠ್ಯಪದ್ಧತಿ ನಿಮಗೆ ಕಲಿಯುವಾಗ ನಿರ್ಮಿಸಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಹೊಸ ಕೌಶಲ್ಯಗಳ ಸಂಯೋಜನೆಗೆ ಪರಿಶೀಲಿತ ಮಾರ್ಗವಾಗಿದೆ.

ನಮ್ಮ ಲೇಖಕರಿಗೆ ಹೃದಯಪೂರ್ವಕ ಧನ್ಯವಾದಗಳು: Jasmine Greenaway, Dmitry Soshnikov, Nitya Narasimhan, Jalen McGee, Jen Looper, Maud Levy, Tiffany Souterre, Christopher Harrison.

🙏 ವಿಶೇಷ ಧನ್ಯವಾದಗಳು 🙏 ನಮ್ಮ Microsoft ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿ தூತ ಲೇಖಕರು, ವಿಮರ್ಶಕರು ಮತ್ತು ವಿಷಯದ ದಾನಿಗಳು, ವಿಶೇಷವಾಗಿ Aaryan Arora, Aditya Garg, Alondra Sanchez, Ankita Singh, Anupam Mishra, Arpita Das, ChhailBihari Dubey, Dibri Nsofor, Dishita Bhasin, Majd Safi, Max Blum, Miguel Correa, Mohamma Iftekher (Iftu) Ebne Jalal, Nawrin Tabassum, Raymond Wangsa Putra, Rohit Yadav, Samridhi Sharma, Sanya Sinha, Sheena Narula, Tauqeer Ahmad, Yogendrasingh Pawar , Vidushi Gupta, Jasleen Sondhi

ಆರಂಭಿಕರಿಗಾಗಿ ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್ - ಸ್ಕೆಚ್ ನೋಟ್ @nitya tərəfindən

🌐 ಬಹುಭಾಷಾ ಬೆಂಬಲ

GitHub ಕ್ರಿಯೆಯಿಂದ ಬೆಂಬಲಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ (ಸ್ವಯಂ ಚಲಿತ ಮತ್ತು ಅಗತ್ಯಕ್ಕೆ ತಕ್ಕಂತೆ ನವೀಕರಿಸುವ)

ಅರಬೆ | ಬೆಂಗಾಳಿ | ಬಲ್ಗೇರಿಯನ್ | ಬರ್ಮೀಸ್ (ಮ್ಯಿನ್ಮಾರ್) | ಚೀನಾ (ಸರಳೀಕೃತ) | ಚೀನಾ (ಪಾರಂಪರಿಕ, ಹಾಂಗ್ ಕಾಂಗ್) | ಚೀನಾ (ಪಾರಂಪರಿಕ, ಮಾಕಾವ್) | ಚೀನಾ (ಪಾರಂಪರಿಕ, ತೈವಾನ್) | ಕ್ರೊಯೆಷಿಯನ್ | ಚೆಕ್ | ಡ್ಯಾನಿಷ್ | ಡಚ್ | ಎಸ್ಟೋನಿಯನ್ | ಫಿನ್ನಿಷ್ | ಫ್ರೆಂಚ್ | ಜರ್ಮನ್ | ಗ್ರೀಕ್ | ಹೀಬ್ರೂ | ಹಿಂदी | ಹಂಗೇರಿಯನ್ | ಇಂಡೋನೇಶಿಯನ್ | ಇಟಾಲಿಯನ್ | ಜಪಾನೀಸ್ | ಕನ್ನಡ | ಕೊರಿಯನ್ | ಲಿಥುವೇನಿಯನ್ | ಮಲಯ್ | ಮಲಯಾಳಂ | ಮರಾಠಿ | ನепಾಳಿ | ನೈಜೀರಿಯನ್ ಪಿಡಿಜೆನ್ | ನಾರ್ವೇಜಿಯನ್ | ಪರ್ಸಿಯನ್ (ಫಾರ್ಸಿ) | ಪೋಲಿಷ್ | ಪೋರ್ಟ್‌ಗೆಜೀಸ್ (ಬ್ರೆಜಿಲ್) | ಪೋರ್ಟ್‌ಗೆಜೀಸ್ (ಪೋರ್ಚುಗಲ್) | ಪುಂಜಾಬಿ (ಗುರ್ಮುಖಿ) | ರೋಮಾನಿಯನ್ | ರಷ್ಯನ್ | ಸರ್ಬಿಯನ್ (ಸಿರಿಲಿಕ್) | ಸ್ಲೊವಾಕ್ | ಸ್ಲೊವೇನಿಯನ್ | ಸ್ಪ್ಯಾನಿಷ್ | ಸ್ವಾಹಿಲಿ | ಸ್ವೀಡಿಷ್ | ಟಾಗಾಲೋಗ್ (ಫಿಲಿಪಿನೋ) | ತಮಿಳು | ತೆಲುಗು | ಥಾಯಿ | ಟರ್ಕಿಶ್ | ಯುಕ್ರೇನಿಯನ್ | ಉರ್ದು | ವಿಯೆಟ್ನಾಮೀಸ್

ಸ್ಥಳೀಯವಾಗಿ ಕ್ಲೋನ್ ಮಾಡಬೇಕೆ?

ಈ ರೆಪೊದಲ್ಲಿ 50+ ಭಾಷಾ ಅನುವಾದಗಳು ಸೇರಿವೆ, ಇದು ಡೌನ್ಲೋಡ್ ಗಾತ್ರವನ್ನು ಬಹಳಷ್ಟು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ. ಅನುವಾದಗಳನ್ನು ಇಲ್ಲದೆ ಕ್ಲೋನ್ ಮಾಡಲು sparse checkout ಬಳಸಿ:

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners.git
cd Data-Science-For-Beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'

ಇದು ಪಾಠವನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಬೇಕಾದ ಎಲ್ಲ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ತುಂಬಾ ವೇಗವಾಗಿ ಡೌನ್ಲೋಡ್ ಮಾಡುವ ಅವಕಾಶ ನೀಡುತ್ತದೆ.

ನಿಮಗೆ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಅನುವಾದ ಭಾಷೆಗಳ ಬೆಂಬಲ ಬೇಕಾದರೆ ಅವುಗಳನ್ನು ಇಲ್ಲಿ ಪಟ್ಟಿಮಾಡಲಾಗಿದೆ ಇಲ್ಲಿ

ನಮ್ಮ ಸಮುದಾಯದಲ್ಲಿ ಸೇರಿ

ನಾವು Discord ನಲ್ಲಿ AI ಸಿರೀಸ್ ನೊಂದಿಗೆ ಕಲಿಕೆಯ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮ ನಡೆಸುತ್ತಿದ್ದೇವೆ, ಇನ್ನಷ್ಟು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಿ ಮತ್ತು ನಮಗೂ ಸೇರಿಕೊಳ್ಳಿ Learn with AI Series 18 - 30 ಸೆಪ್ಟೆಂಬರ್, 2025 ರವರೆಗೆ. ನೀವು GitHub Copilot ಅನ್ನು ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್ ಗಾಗಿ ಬಳಸುವ ಉಪಾಯ ಮತ್ತು ಸಲಹೆಗಳನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತೀರಿ.

ನೀವು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಯರಾ?

ಕೆಳಗಿನ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ:

• ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿ ಹಬ್ ಪುಟ ಈ ಪುಟದಲ್ಲಿ ನೀವು ಆರಂಭಿಕರಿಗಾಗಿ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳು, ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿ ಪ್ಯಾಕ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಉಚಿತ ಪ್ರಮಾಣಪತ್ರ ಚವಟೆಯುಳ್ಳ ಮಾರ್ಗಗಳನ್ನು ಕಂಡು ಹಿಡಿಯಬಹುದು. ಇದು ಒಂದು ಪುಟವನ್ನು ಬುಕ್‌ಮಾರ್ಕ್ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಕಾಲಕಾಲಕ್ಕೆ ಪರಿಶೀಲಿಸಿ, ಏಕೆಂದರೆ ನಾವು ವಿಷಯವನ್ನು ಸುದೀರ್ಘಾವಧಿಯಂತೆ ಪ್ರತಿಮಾಸವೂ ಬದಲಿಸುತ್ತೇವೆ.
• Microsoft Learn Student Ambassadors ವಿಶ್ವದಾದ್ಯಾಂತ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿ தூತ ಸಮುದಾಯಕ್ಕೆ ಸೇರಿ, ಇದು ನಿಮಗೆ Microsoft ನಲ್ಲಿ ಅವಕಾಶ ನೀಡಬಹುದು.

ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವುದು

📚 ದಾಖಲಾತಿಗಳು

• ಸ್ಥಾಪನೆ ಗೈಡ್ - ಆರಂಭಿಕರಿಗಾಗಿ ಹಂತ ಹಂತದ ಸೆಟ್‌ಅಪ್ ಸೂಚನೆಗಳು
• ಬಳಕೆ ಗೈಡ್ - ಉದಾಹರಣೆಗಳು ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯ ಕೆಲಸಗಳು
• ಸಮಸ್ಯೆ ಪರಿಹಾರ - ಸಾಮಾನ್ಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳ ಪರಿಹಾರ
• ಯೋಗદાન ಗೈಡ್ - ಈ ಯೋಜನೆಗೆ ಯಾವಾಗ ಮತ್ತು ಹೇಗೆ ಸಹಕರಿಸುವುದು
• ಶಿಕ್ಷಕರಿಗಾಗಿ - ಬೋಧನೆ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ಮತ್ತು ತರಗತಿ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳು

👨‍🎓 ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಿಗೆ

ಪೂರ್ಣ ಆರಂಭಿಕರು: ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಹೊಸವರು? ನಮ್ಮ ಆರಂಭಿಕ ಸ್ನೇಹಿ ಉದಾಹರಣೆಗಳುದಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ! ಈ ಸರಳ ಮತ್ತು ಚೆನ್ನಾಗಿ ಟಿಪ್ಪಣಿಸಲಾದ ಉದಾಹರಣೆಗಳು ನೀವು ಪಾಠಕ್ರಮದ ಪೂರ್ಣ ಸಹಿತಕ್ಕೆ ಮುಂದುಹೋಗುವ ಮೊದಲು ಮೂಲಭೂತಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತವೆ. ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು: ಈ ಪಠ್ಯಕ್ರಮವನ್ನು ಸ್ವತಃ ಬಳಸಲು, ಸಂಪೂರ್ಣ ರೆಪೋವನ್ನು ಫೋರ್ಕ್ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಸ್ವತಃ ವ್ಯಾಯಾಮಗಳನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಿ, ಪೂರ್ವ ಭಾಷಣ ಕ್ವಿಜ್ನೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ. ನಂತರ ಭಾಷಣವನ್ನು ಓದಿ ಮತ್ತು ಇತರ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಿ. ಪರಿಹಾರ ಕೋಡ್ ನಕಲು ಮಾಡುವುದಕ್ಕಿಂತ ಪಾಠಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ ಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿ; ಆದಾಗ್ಯೂ, ಆ ಕೋಡ್ ಪ್ರತಿ ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್-ಕೇಂದ್ರಿತ ಪಾಠದ /solutions ಫೋಲ್ಡರ್ಗಳಲ್ಲಿ ಲಭ್ಯವಿದೆ. ಇನ್ನೊಂದು ಆಯ್ಕೆ ಸುಧಾರಿತ ಅಧ್ಯಯನಕ್ಕಾಗಿ ಸ್ನೇಹಿತರೊಂದಿಗೆ ಅಧ್ಯಯನ ಗುಂಪು ರೂಪಿಸಿ ಮತ್ತು ವಿಷಯವನ್ನು ಒಂದಾಗಿ ಓದಿ. ನಮ್ಮ ಶಿಫಾರಸು Microsoft Learn ಮೇಲೆ ಅಧ್ಯಯನಕ್ಕೆ.

ತ್ವರಿತ ಪ್ರಾರಂಭ:

1. ನಿಮ್ಮ ಪರಿಸರವನ್ನು ಸೆಟ್‌ಅಪ್ ಮಾಡಲು ಸ್ಥಾಪನಾ ಗೈಡ್ ಪರಿಶೀಲಿಸಿ
2. ಪಠ್ಯಕ್ರಮದ ಸಹಾಯಕ್ಕಾಗಿ ಬಳಕೆ ಗೈಡ್ ಪರಿಶೀಲಿಸಿ
3. ಪಾಠ 1ರಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ ಕ್ರಮೇಣ ಕೆಲಸ ಮಾಡಿ
4. ಬೆಂಬಲಕ್ಕೆ ನಮ್ಮ ಡಿಸ್ಕಾರ್ಡ್ ಸಮುದಾಯ ಸೇರಿ

👩‍🏫 ಶಿಕ್ಷಕರಿಗೆ

ಶಿಕ್ಷಕರು: ಈ ಪಠ್ಯಕ್ರಮವನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸಬಹುದು ಎಂಬುದರ ಬಗ್ಗೆ ನಾವು ಕೆಲ ಸಲಹೆಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ. ನಿಮ್ಮ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ನಾವು ನಮ್ಮ ಚರ್ಚಾ ವೇದಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಸ್ವಾಗತಿಸುತ್ತೇವೆ!

ತಂಡವನ್ನು ಭೇಟಿ ಮಾಡಿ

ಗಿಫ್ ಮೊಹಿತ್ ಜೈಸಾಲ್

🎥 ಅದರ ಸೃಷ್ಟಿಕರ್ತರು ಮಾಡಿದ ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ ಬಗ್ಗೆ ವೀಡಿಯೊವನ್ನು ನೋಡಲು ಮೇಲಿನ ಚಿತ್ರವನ್ನು ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ!

ಪಠ್ಯವಿಧಾನ

ನಾವು ಈ ಪಠ್ಯಕ್ರಮವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವಾಗ ಎರಡು ಪಠ್ಯವಿಧಾನದ ತತ್ವಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿಕೊಂಡಿದ್ದೇವೆ: ಇದು ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ ಆಧಾರಿತವಾಗಿರಬೇಕು ಮತ್ತು ಅದರಲ್ಲಿ ನಿಯಮಿತವಾಗಿ ಪ್ರಶ್ನೋತ್ತರಗಳು ಇದಾಗಿರಬೇಕು. ಈ ಸರಣಿಯ ಅಂತ್ಯದಲ್ಲಿ, ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ಮೂಲಭೂತ ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನ ತತ್ವಗಳನ್ನು ಕಲಿತಿರುತ್ತಾರೆ, ಇದರಲ್ಲಿ ನೈತಿಕ ಸಂಶೋಧನೆಗಳು, ಡೇಟಾ ತಯಾರಿಕೆ, ಡೇಟಾವಿನೊಂದಿಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ವಿಭಿನ್ನ ರೀತಿಗಳು, ಡೇಟಾ ದೃಶ್ಯೀಕರಣ, ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನದ ನೈಜ ಜಗತ್ತಿನ ಬಳಕೆ ಪ್ರಕರಣಗಳು ಮತ್ತು ಇನ್ನೂ ಅನೇಕ ವಿಷಯಗಳು ಸೇರಿವೆ.

ಇದಕ್ಕೂ ಜೊತೆಗೆ, ತರಗತಿಗೆ ಮುಂಚಿತವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಒತ್ತಡದ ಪ್ರಶ್ನೋತ್ತರವು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಯ ಕಲಿಕೆಗೆ ಉದ್ದೇಶವನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ತರಗತಿಯ ನಂತರದ ಎರಡನೆಯ ಪ್ರಶ್ನೋತ್ತರವು ಮುಂದಿನ ನೆನಪು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಪಠ್ಯಕ್ರಮವನ್ನು ಲಚೀಲ ಮತ್ತು ಮನರಂಜನೆಯಾಗಿಯೂ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳ್ಳಿಸಿದ್ದು, ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಅಥವಾ ಭಾಗವಾಗಿ ಪಠ್ಯಕ್ರಮವನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಬಹುದು. ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟುಗಳು ಚಿಕ್ಕದಾಗಿ ಆರಂಭಿಸಿ 10 ವಾರಗಳ ಸೈಕಲ್ ನಲ್ಲಿ ಹಂತ ಹಂತವಾಗಿ ಕೋಷ್ಟಕ್ಯವಾಗಿ ಆಗಿದೆ.

ನಮ್ಮ ನಡವಳಿಕೆ ಸಂಹಿತೆಯನ್ನು, योगदान, ಭಾಷಾಂತರಿಸುವಿಕೆ ನಿಯಮಾವಳಿಗಳನ್ನು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಿ. ನಿಮ್ಮ ನಿರ್ಮಾಣಕಾರಿ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗೆ ಸ್ವಾಗತ!

ಪ್ರತಿ ಪಾಠದಲ್ಲಿ ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತವೆ:

• ಐಚ್ಛಿಕ ಸ್ಕೆಚ್ನೋಟ್
• ಐಚ್ಛಿಕ ಸಹಾಯಕ ವೀಡಿಯೊ
• ಪಾಠದ ಮುಂಚಿನ ಸಿದ್ದತೆ ಪ್ರಶ್ನೋತ್ತರ
• ಬರಹ ಬೋಧನೆ
• ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ ಆಧಾರಿತ ಪಾಠಗಳಿಗೆ ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ ನಿರ್ಮಾಣದ ಹಂತ ಹಂತ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಗಳು
• ಜ್ಞಾನ ಪರಿಶೀಲನೆಗಳು
• ಒಂದು ಸವಾಲು
• ಸಹಾಯಕ ಓದು
• ನಿಬಂಧನೆ
• ಪಾಠದ ನಂತರ ಪ್ರಶ್ನೋತ್ತರ

ಪ್ರಶ್ನೋತ್ತರಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಟಿಪ್ಪಣಿ: ಎಲ್ಲಾ ಪ್ರಶ್ನೋತ್ತರಗಳು Quiz-App ಫೋಲ್ಡರ್‌ನಲ್ಲಿ ಇವೆ, ಮೂರೂ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳ 40 ಒಟ್ಟು ಕ್ವಿಜ್‌ಗಳಿವೆ. ಅವು ಪಾಠಗಳಲ್ಲಿ ಲಿಂಕ್ ಆಗಿವೆ, ಆದರೆ ಕ್ವಿಜ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು ಸ್ಥಳೀಯವಾಗಿ ನಡೆಯಿಸಲು ಅಥವಾ ಆಜುರ್‌ಗೆ ನಿಯೋಜಿಸಲು ಸಾಧ್ಯ; quiz-app ಫೋಲ್ಡರ್‌ನ ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸಿ. ಅವು ಕ್ರಮೇಣ ಸ್ಥಳೀಯ ಭಾಷೆಗಳಲ್ಲಿಗೂ ಅನುವಾದಗೊಳ್ಳುತ್ತಿವೆ.

🎓 ಪ್ರಾರಂಭಿಕರಿಗೆ ಅನುಕೂಲವಾಗುವ ಉದಾಹರಣೆಗಳು

ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನಕ್ಕೆ ಹೊಸವೋ? ನಾವು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲು ಸರಳ ಮತ್ತು ಸಮರ್ಥನೆಗೊಂಡ ಕೋಡ್‌ನೊಂದಿಗೆ ವಿಶಿಷ್ಟ ಉದಾಹರಣೆ ಡೈರೆಕ್ಟರಿ ರಚಿಸಿದ್ದೇವೆ:

• 🌟 ಹೆಲೋ ವರ್ಲ್ಡ್ - ನಿಮ್ಮ ಮೊದಲ ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮ
• 📂 ಡೇಟಾ ಲೋಡಿಂಗ್ - ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ಓದಿ ಅನ್ವೇಷಣೆ ಮಾಡಲು ಕಲಿಯಿರಿ
• 📊 ಸರಳ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ - ಅಂಕಿಅಂಶಗಳನ್ನು ಗಣನೆಮಾಡಿ, ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಿರಿ
• 📈 ಮೂಲಭೂತ ದೃಶ್ಯೀಕರಣ - ಚಾರ್ಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಗ್ರಾಫ್‌ಗಳನ್ನು ರಚಿಸಿ
• 🔬 ನೈಜ ಜಗತ್ತಿನ ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ - ಪ್ರಾರಂಭದಿಂದ ಅಂತ್ಯವರೆಗಿನ ಸಂಪೂರ್ಣ ಕಾರ್ಯಪ್ರವಾಹ

ಪ್ರತಿ ಉದಾಹರಣೆಲ್ಲೂ ಪ್ರತಿ ಹಂತವನ್ನು ವಿವರಿಸುವ ಸಮಗ್ರ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳು ಇವೆ, ಇದು ಸಂಪೂರ್ಣ ಪ್ರಾರಂಭಿಕರಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ!

👉 ಉದಾಹರಣೆಗಳಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ 👈

ಪಾಠಗಳು

ಡೇಟಾ ಸਾਇನ್ಸ್ ಫಾರ್ ಬೆಗಿನ್‌ರ್ಸ್: ರಸ್ತೆ ಮಹಡಿಯ ಚಿತ್ತಾರ - ಸ್ಕೆಚ್ನೋಟ್ @nitya ಅವರಿಂದ

ಪಾಠ ಸಂಖ್ಯೆ	ವಿಷಯ	ಪಾಠ ಗುಂಪು	ಕಲಿಕೆಯ ಗುರಿಗಳು	ಲಿಂಕ್ ಪಾಠ	ಲೇಖಕ
01	ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನವನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುವುದು	ಪರಿಚಯ	ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನ ಹಾಗೂ ಇದರ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ, ಯಂತ್ರಾಭ್ಯಾಸ ಮತ್ತು ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ಜೊತೆಗಿನ ಸಂಬಂಧದ ಮೂಲಭೂತ ತತ್ವಗಳನ್ನು ಕಲಿಯಿರಿ.	ಪಾಠ ವೀಡಿಯೊ	ಡಿಮಿಟ್ರಿ
02	ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನ ನೈತಿಕತೆ	ಪರಿಚಯ	ಡೇಟಾ ನೈತಿಕತೆ ತತ್ವಗಳು, ಸವಾಲುಗಳು ಮತ್ತು ರೂಪರೆಖೆಗಳು.	ಪಾಠ	ನಿತ್ಯ
03	ಡೇಟಾ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ	ಪರಿಚಯ	ಡೇಟಾ ಹೇಗೆ ವರ್ಗೀಕರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅದರ ಸಾಮಾನ್ಯ ಮೂಲಗಳನ್ನು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಿ.	ಪಾಠ	ಜasmine
04	ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರ ಮತ್ತು ಸಾದೃಶ್ಯತೆಯ ಪರಿಚಯ	ಪರಿಚಯ	ಡೇಟಾವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರ ಮತ್ತು ಸಾದೃಶ್ಯತೆಯ ಗಣಿತೀಯ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಕಲಿಯಿರಿ.	ಪಾಠ ವೀಡಿಯೊ	ಡಿಮಿಟ್ರಿ
05	ಸಂಬಂಧಿತ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ	ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ	ಸಂಬಂಧಿತ ಡೇಟಾ ಪರಿಚಯ ಮತ್ತು ರಚನಾತ್ಮಕ ಪ್ರಶ್ನಾ ಭಾಷೆ (SQL) ಬಳಸಿ ಸಂಬಂಧಿತ ಡೇಟಾ ಅನ್ವೇಷಣೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಕುರಿತ ಮೂಲಭೂತಗಳು.	ಪಾಠ	ಕ್ರಿಸ್ಟೊಫರ್
06	ನೋನ್ಎಸ್ಕ್ಯೂಎಲ್ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ	ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ	ಅಸಂಬದ್ಧ ಡೇಟಾಗಳ ಪರಿಚಯ, ಅದರ ವಿವಿಧ ಪ್ರಕಾರಗಳು ಮತ್ತು ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಅನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸುವ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ ಮೂಲಗಳು.	ಪಾಠ	ಜasmine
07	ಪೈಥಾನ್ ಬಳಸಿ ಕೆಲಸ	ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ	ಪ್ಯಾಂಡಾಸ್ ಮುಂತಾದ ಲೈಬ್ರರಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಡೇಟಾ ಅನ್ವೇಷಣೆಗೆ ಪೈಥಾನ್ ಬಳಸಲು ಮೂಲಭೂತಗಳು. ಪೈಥಾನ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಆಧಾರದ ಅರಿವು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ.	ಪಾಠ ವೀಡಿಯೊ	ಡಿಮಿಟ್ರಿ
08	ಡೇಟಾ ತಯಾರಿಕೆ	ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ	ಕಳೆದುಹೋಗಿದ, ತಪ್ಪು ಅಥವಾ ಅಪೂರ್ಣ ಡೇಟಾ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಡೇಟಾ ತೊಳೆದು ಸುಧಾರಿಸುವ ತಂತ್ರಗಳು.	ಪಾಠ	ಜasmine
09	ಪ್ರಮಾಣಗಳನ್ನು ದೃಶ್ಯೀಕರಿಸುವುದು	ಡೇಟಾ ದೃಶ್ಯೀಕರಣ	ಮ್ಯಾಟ್‌ಪ್ಲಾಟ್‌ಲಿಬ್ ಬಳಸಿ ಹಕ್ಕಿಗಳ ಡೇಟಾವನ್ನು ದೃಶ್ಯೀಕರಿಸುವುದು ಕಲಿಯಿರಿ 🦆	ಪಾಠ	ಜೆನ್
10	ಡೇಟಾದ ವಿತರಣೆಗಳ ದೃಶ್ಯೀಕರಣ	ಡೇಟಾ ದೃಶ್ಯೀಕರಣ	ಅವಧಿಯೊಳಗಿನ পর্যವಕ್ಷಣಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರವರ್ತನೆಗಳ ದೃಶ್ಯೀಕರಣ.	ಪಾಠ	ಜೆನ್
11	ಅನುಪಾತದ ದೃಶ್ಯೀಕರಣ	ಡೇಟಾ ದೃಶ್ಯೀಕರಣ	ವಿಭಾಗೀಕೃತ ಮತ್ತು ಗುಂಪುಗೊಂಡ ಶೇಕಡಾವಾರುಗಳನ್ನು ದೃಶ್ಯೀಕರಿಸುವುದು.	ಪಾಠ	ಜೆನ್
12	ಸಂಬಂಧಗಳ ದೃಶ್ಯೀಕರಣ	ಡೇಟಾ ದೃಶ್ಯೀಕರಣ	ಡೇಟಾ ಸೆಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಚರಗಳ ನಡುವಿನ ಸಂಪರ್ಕ ಮತ್ತು ಸಂಬಂಧಗಳ ದೃಶ್ಯೀಕರಣ.	ಪಾಠ	ಜೆನ್
13	ಅರ್ಥಪೂರ್ಣ ದೃಶ್ಯೀಕರಣಗಳು	ಡೇಟಾ ದೃಶ್ಯೀಕರಣ	ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾದ ಸಮಸ್ಯಾ ಪರಿಹಾರ ಮತ್ತು ಅರಿವಿಗಾಗಿ ನಿಮ್ಮ ದೃಶ್ಯೀಕರಣಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಯವಾಗಿಸುವ ತಂತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ.	ಪಾಠ	ಜೆನ್
14	ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನ ಜೀವನಚಕ್ರಕ್ಕೆ ಪರಿಚಯ	ಜೀವನಚಕ್ರ	ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನ ಜೀವನಚಕ್ರ ಹಾಗೂ ಡೇಟಾ ಪಡೆಯುವ ಮತ್ತು ಹೊರತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಮೊದಲ ಹಂತಕ್ಕೆ ಪರಿಚಯ.	ಪಾಠ	ಜasmine
15	ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ	ಜೀವನಚಕ್ರ	ಈ ಹಂತವು ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗೆ ಸಂಬಂಧಪಟ್ಟ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಮಾರುಕಟ್ಟೆಗೆ ತರುತ್ತದೆ.	ಪಾಠ	ಜasmine
16	ಸಂವಹನ	ಜೀವನಚಕ್ರ	ಈ ಹಂತದಲ್ಲಿ ಡೇಟಾದಿಂದ ಪಡೆದ ಅರಿವನ್ನು ನಿರ್ಧಾರ ಕೈಗೊಳ್ಳುವವರು ಸುಲಭವಾಗಿ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬಹುದಾದ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸುವುದು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ.	ಪಾಠ	ಜಲೇನ್
17	ಕ್ಲೌಡ್‌ನಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನ	ಕ್ಲೌಡ್ ಡೇಟಾ	ಈ ಪಾಠ ಸರಣಿಯಿಂದ ಕ್ಲೌಡ್‌ನಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಅದರ ಪ್ರಯೋಜನಗಳು ಪರಿಚಯವಾಗುತ್ತವೆ.	ಪಾಠ	ಟಿಫಾನಿ ಮತ್ತು ಮೌಡ್
18	ಕ್ಲೌಡ್‌ನಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನ	ಕ್ಲೌಡ್ ಡೇಟಾ	ಕಡಿಮೆ ಕೋಡ್ ಉಪಕರಣಗಳಿಂದ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ತರಬೇತುಗೊಳಿಸುವುದು.	ಪಾಠ	ಟಿಫಾನಿ ಮತ್ತು ಮೌಡ್
19	ಕ್ಲೌಡ್‌ನಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನ	ಕ್ಲೌಡ್ ಡೇಟಾ	ಅಜುರ್ ಮಷಿನ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಸ್ಟುಡಿಯೋ ಬಳಸಿ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸುವುದು.	ಪಾಠ	ಟಿಫಾನಿ ಮತ್ತು ಮೌಡ್
20	ಪ್ರಾಕೃತಿಕ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನ	ಜೀವಂತಿರುವಲ್ಲಿ	ನೈಜ ಜಗತ್ತಿನ ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನ ಚಾಲಿತ ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟುಗಳು.	ಪಾಠ	ನಿತ್ಯ

GitHub ಕೋಡ್ಸ್ಪೇಸಸ್

ಈ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಕೋಡ್ಸ್ಪೇಸ್‌ನಲ್ಲಿ ತೆರೆಯಲು ಈ ಹಂತಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸಿ:

1. ಕೋಡ್ ಡ್ರಾಪ್-ಡೌನ್ ಮেনುವನ್ನು ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು Open with Codespaces ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ.
2. ತಲುಪುವ ಫಲೇನಿನಲ್ಲಿ ಕೆಳಗಿನ + New codespace ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ. ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಾಹಿತಿಗಾಗಿ, GitHub ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟೇಶನ್ ನೋಡಿ.

VSCode ರಿಮೋಟ್ - ಕಂಟೇನರ್‌ಗಳು

ನಿಮ್ಮ ಸ್ಥಳೀಯ ಯಂತ್ರ ಮತ್ತು VSCode ಬಳಸಿ ಈ റെಪೋವನ್ನು ಕಂಟೇನರ್‌ನಲ್ಲಿ ತೆರೆಯಲು ಕೆಳಗಿನ ಹಂತಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸಿ VS Code Remote - Containers ವಿಸ್ತರಣೆ ಬಳಸಿ:

1. ಡೆವಲಪ್‌ಮೆಂಟ್ ಕಂಟೇನರ್ ಬಳಕೆಯಲ್ಲಿದ್ದರೆ, ನಿಮ್ಮ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಮೂಲಭೂತ ಅಗತ್ಯಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವುದನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ (ಅಂದರೆ ಡಾಕರ್ ಸ್ಥಾಪಿಸಲಾಗಿದೆ) Getting Started ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟೇಶನ್ ನಲ್ಲಿ ತಿಳಿದೆ.

ಈ ರೆಪೋಜಿಟೋರಿಯನ್ನು ಬಳಸಲು, ನೀವು ಐಸೋಲೇಟ್‌ಡ್ ಡಾಕರ್ ವಾಲ್ಯೂಮ್‌ನಲ್ಲಿ ರೆಪೋವನ್ನು ತೆರೆಯಬಹುದು:

ಗಮನಿಸಿ: ಇಲ್ಲಿನ Remote-Containers: Clone Repository in Container Volume... ಆಜ್ಞೆಯನ್ನು ಬಳಸಿ ಸ್ಥಳೀಯ ಫೈಲ್‌ಸಿಸ್ಟಮ್ ಬದಲು ಡಾಕರ್ ವಾಲ್ಯೂಮ್‌ಗೆ ಮೂಲ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಕ್ಲೋನ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ವಾಲ್ಯೂಮ್‌ಗಳು ಒಂದು ಕಂಟೇನರ್ ಡೇಟಾ ಉಳಿಸುವ ಪ್ರಾಥಮಿಕ ವಿಧಾನವಾಗಿವೆ.

ಅಥವಾ ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ ಕ್ಲೋನ್ ಮಾಡಲಾದ ಅಥವಾ ಡೌನ್ಲೋಡ್ ಮಾಡಲಾದ ರೆಪೋವನ್ನು ತೆರೆಯಿರಿ:

• ಈ ರೆಪೋವನ್ನು ನಿಮ್ಮ ಸ್ಥಳೀಯ ಫೈಲ್ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗೆ ಕ್ಲೋನ್ ಮಾಡಿ.
• F1 ಒತ್ತಿ ಮತ್ತು Remote-Containers: Open Folder in Container... ಆಜ್ಞೆ ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ.
• ಈ ಫೋಲ್ಡರ್‌ನ ಕ್ಲೋನ್ ಮಾಡಲಾದ ನಕಲನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿ, ಕಂಟೇನರ್ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗಲು ಕಾಯಿರಿ ಮತ್ತು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿ.

ಆಫ್ಲೈನ್ ಪ್ರವೇಶ

ನೀವು Docsify ಬಳಸಿ ಈ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟೇಶನ್ ಅನ್ನು ಆಫ್ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿ ಓದಬಹುದು. ಈ ರೆಪೋವನ್ನು ಫೋರ್ಕ್ ಮಾಡಿ, ನಿಮ್ಮ ಸ್ಥಳೀಯ ಯಂತ್ರದಲ್ಲಿ Docsify ಅನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಿ, ನಂತರ ಈ ರೆಪೋ‌ನ ರೂಟ್ ಫೋಲ್ಡರ್‌ನಲ್ಲಿ docsify serve ಎಂದು ಟೈಪ್ ಮಾಡಿ. ವೆಬ್‌ಸೈಟ್ ಸ್ಥಳೀಯವಾಗಿ 3000 ಪೋರ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿ localhost:3000 ನಲ್ಲಿ ಸರ್ವ್ ಆಗುತ್ತದೆ.

ಟಿಪ್ಪಣಿ, ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್‌ನೋಟ್ಬುಕ್‌ಗಳು Docsify ಮೂಲಕ ರೆಂಡರ್ ಆಗುವುದಿಲ್ಲ, ಆದ್ದರಿಂದ ನೀವು ನೋಟ್‌ಬುಕ್‌ಗೆ ಚಾಲನೆ ನೀಡಬೇಕಾದರೆ, ಅದನ್ನು VS Codeದಲ್ಲಿರುವ ಪೈಥಾನ್ ಕರ್ನೆಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ಮಾಡಬೇಕು.

ಇತರ ಪಠ್ಯಕ್ರಮಗಳು

ನಮ್ಮ ತಂಡ ಇನ್ನೂ ಹಲವಾರು ಪಠ್ಯಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತಿದೆ! ನೋಡಿ:

ಲ್ಯಾಂಚ್‌ಚೈನ್

---

ಅಜೂರ್ / ಎಡ್ಜ್ / MCP / ಏಜೆಂಟ್ಸ್

---

ಜನರೇಟಿವ್ AI ಸರಣಿಗಳು

---

ಕೋರ್ ಲರ್ನಿಂಗ್

---

ಕೋಪೈಲಟ್ ಸರಣಿ

ಸಹಾಯ ಪಡೆಯುವುದು

ಸಮಸ್ಯೆ ಎದುರಿಸುತ್ತಿದ್ದೀರಾ? ಸಾಮಾನ್ಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳ ಪರಿಹಾರಕ್ಕಾಗಿ ನಮ್ಮ ಸಮಸ್ಯೆ ಪರಿಹಾರ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ ಅನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ.

ನೀವು ಅಡಚಣೆಯಲ್ಲಿದ್ದರೆ ಅಥವಾ AI ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವ ಬಗ್ಗೆ ಯಾವುದಾದರೂ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿದ್ದರೆ, MCP ಬಗ್ಗೆ ಚರ್ಚೆಗಳಿಗಾಗಿ ಸಹಪಾಠಿಗಳು ಮತ್ತು ಅನುಭವ ಹೊಂದಿದ ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳ ಜೊತೆ ಸೇರಿ. ಇದು ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಸ್ವಾಗತಿಸುವ ಹಾಗೂ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಮುಕ್ತವಾಗಿ ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುವ ಬೆಂಬಲ ಸಮುದಾಯವಾಗಿದೆ.

ನೀವು ಉತ್ಪನ್ನ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಅಥವಾ ದೋಷಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿದಿದ್ದರೆ, ನಿರ್ಮಾಣ ಮಾಡುವಾಗ ಭೇಟಿ ಕೊಡಿ:

---

ಅಪಘಾತ ನಿವರಣಾ ಸೂಚನೆ:
ಈ ದಸ್ತಾವೇಜು Co-op Translator ಎಂಬ AI ಅನುವಾದ ಸೇವೆಯ ಮೂಲಕ ಅನುವಾದಿಸಲಾಗಿದೆ. ನಾವು ಶುದ್ಧತೆಯುಳ್ಳ ಅನುವಾದಕ್ಕಾಗಿ ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತೇವೆ ಎಂಬುದರೊಂದಿಗೆ, ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಅನುವಾದಗಳಲ್ಲಿ ತಪ್ಪುಗಳು ಅಥವಾ ಅಸತ್ಯತೆಗಳಿರಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ದಯವಿಟ್ಟು ಗಮನದಲ್ಲಿಡಿ. ಮೂಲ ಭಾಷೆಯ ದಸ್ತಾವೇಜು ಅಥವಾ ಮೂಲ ಪಠ್ಯವೇ ಅನುಷ್ಠಾನಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ಅಧಿಕೃತ ಮೂಲ ಎಂದು ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕು. ಪ್ರಮುಖ ಮಾಹಿತಿಗಾಗಿ ವೃತ್ತಿಪರ ಮಾನವರ ಅನುವಾದವನ್ನು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಅನುವಾದದ ಬಳಕೆಯಿಂದ ಉಂಟಾಗಬಹುದಾದ ಯಾವುದೇ ತಪ್ಪುರ್ಥಮನೆ ಅಥವಾ ತಪ್ಪಾಗುವಿಕೆಗಳಿಗೆ ನಾವು ಹೊಣೆಗಾರರಾಗುವುದಿಲ್ಲ.