You can not select more than 25 topics
Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
4.0 KiB
4.0 KiB
គម្រោងវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ អតិផរណាកូដ / គ្មានកូដលើ Azure ML
ការណែនាំ
យើងបានឃើញពីរបៀបប្រើប្រាស់វេទិកា Azure ML ដើម្បីបណ្តុះបណ្តាល ផ្សាយចេញ និងប្រើម៉ូដែលនៅក្នុងរបៀបអតិផរណាកូដ / គ្មានកូដ។ ឥឡូវនេះសូមស្វែងរកទិន្នន័យខ្លះដែលអ្នកអាចប្រើប្រាស់បណ្តុះបណ្តាលម៉ូដែលផ្សេងទៀត ផ្សាយចេញ និងប្រើវា។ អ្នកអាចស្វែងរកកំណត់ត្រាទិន្នន័យនៅលើ Kaggle និង Azure Open Datasets។
ស្លាបព្រាបញ្ជាក់
| ល្អឧត្តម | ត្រឹមត្រូវ | ត្រូវការកែលម្អ |
|---|---|---|
| ពេលផ្ទុកឡើងទិន្នន័យ អ្នកបានយកចិត្តទុកដាក់បម្លែងប្រភេទលក្ខណៈបរិយាយ ប្រសិនបើចាំបាច់។ អ្នកក៏បានសម្អាតទិន្នន័យ ប្រសិនបើចាំបាច់។ អ្នកបានបើកការបណ្តុះបណ្តាលលើកំណត់ត្រាទិន្នន័យតាមរយៈ AutoML ហើយបានពិនិត្យការពន្យល់ម៉ូដែល។ អ្នកបានផ្សាយចេញម៉ូដែលល្អបំផុត ហើយអ្នកអាចប្រើវាបាន។ | ពេលផ្ទុកឡើងទិន្នន័យ អ្នកបានយកចិត្តទុកដាក់បម្លែងប្រភេទលក្ខណៈបរិយាយ ប្រសិនបើចាំបាច់។ អ្នកបានបើកការបណ្តុះបណ្តាលលើកំណត់ត្រាទិន្នន័យតាមរយៈ AutoML អ្នកបានផ្សាយចេញម៉ូដែលល្អបំផុត ហើយអ្នកអាចប្រើវាបាន។ | អ្នកបានផ្សាយចេញម៉ូដែលល្អបំផុតដែលបានបណ្តុះបណ្តាលដោយ AutoML ហើយអ្នកអាចប្រើវាបាន។ |
ពាក្យបដិសេធ៖ ឯកសារនេះត្រូវបានបកប្រែដោយប្រើសេវាបកប្រែ AI Co-op Translator។ បើទោះបីយើងខិតខំប្រឹងប្រែងរាល់ការត្រឹមត្រូវ ក៏ដោយ សូមជ្រាបថាការបកប្រែដោយស្វ័យប្រវត្តិអាចមានកំហុស ឬភាពមិនត្រឹមត្រូវបាន។ ឯកសារដើមជាភាសាដើមគួរត្រូវបានយកជាយោងដ៏មានសុពលភាព។ សម្រាប់ព័ត៌មានសំខាន់ ការបកប្រែមនុស្សវិជ្ជាជីវៈត្រូវបានផ្តល់អនុសាសន៍។ យើងមិនទទួលខុសត្រូវចំពោះការយល់ច្រឡំ ឬការបកស្រាយខុសដែលកើតមានពីការប្រើប្រាស់ការបកប្រែនេះទេ។