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CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
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# データセットの評価
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クライアントが、ニューヨーク市のタクシー利用者の季節ごとの支出傾向を調査するための支援を求めています。
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彼らが知りたいのは次のことです:**ニューヨーク市のイエロータクシー利用者は、冬と夏のどちらで運転手にチップを多く渡しているのか?**
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あなたのチームはデータサイエンスライフサイクルの[Capturing](Readme.md#Capturing)段階にあり、あなたはデータセットの取り扱いを担当しています。ノートブックと[データ](../../../../data/taxi.csv)が提供されており、それを探索することができます。
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このディレクトリには、[NYC Taxi & Limousine Commission](https://docs.microsoft.com/en-us/azure/open-datasets/dataset-taxi-yellow?tabs=azureml-opendatasets)からイエロータクシーの乗車データをPythonで読み込む[ノートブック](../../../../4-Data-Science-Lifecycle/14-Introduction/notebook.ipynb)があります。また、タクシーデータファイルをテキストエディタやExcelのようなスプレッドシートソフトウェアで開くことも可能です。
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## 手順
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- このデータセットのデータが質問に答えるのに役立つかどうかを評価してください。
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- [NYC Open Dataカタログ](https://data.cityofnewyork.us/browse?sortBy=most_accessed&utf8=%E2%9C%93)を探索し、クライアントの質問に答えるのに役立つ可能性のある追加のデータセットを特定してください。
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- 問題をより明確に理解するために、クライアントに尋ねたい3つの質問を作成してください。
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データに関する詳細情報については、[データセットの辞書](https://www1.nyc.gov/assets/tlc/downloads/pdf/data_dictionary_trip_records_yellow.pdf)および[ユーザーガイド](https://www1.nyc.gov/assets/tlc/downloads/pdf/trip_record_user_guide.pdf)を参照してください。
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## 評価基準
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優秀 | 適切 | 改善が必要
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**免責事項**:
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