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CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
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"original_hash": "a233d542512136c4dd29aad38ca0175f",
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"translation_date": "2025-08-25T18:16:26+00:00",
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"source_file": "3-Data-Visualization/R/10-visualization-distributions/assignment.md",
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}
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# スキルを活用しよう
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## 手順
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これまで、ミネソタ州の鳥類データセットを使用して、鳥の数や個体密度に関する情報を発見してきました。これらの技術を応用して、別のデータセットを試してみましょう。例えば、[Kaggle](https://www.kaggle.com/)からデータを取得してみてください。このデータセットについて物語を語るRスクリプトを作成し、ヒストグラムを使用してデータを説明することを忘れないでください。
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## 評価基準
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優秀 | 適切 | 改善が必要
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このデータセットの出典を含む注釈付きスクリプトが提示され、少なくとも5つのヒストグラムを使用してデータに関する事実を発見している。 | 注釈が不完全またはバグが含まれるスクリプトが提示されている。 | 注釈がなく、バグが含まれるスクリプトが提示されている。
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**免責事項**:
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この文書は、AI翻訳サービス [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) を使用して翻訳されています。正確性を追求しておりますが、自動翻訳には誤りや不正確さが含まれる可能性があります。元の言語で記載された原文が正式な情報源と見なされるべきです。重要な情報については、専門の人間による翻訳を推奨します。この翻訳の使用に起因する誤解や誤訳について、当社は一切の責任を負いません。 |