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# データの活用
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> 写真提供: <a href="https://unsplash.com/@swimstaralex?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Alexander Sinn</a> on <a href="https://unsplash.com/s/photos/data?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Unsplash</a>
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このレッスンでは、データを管理、操作、そしてアプリケーションで活用する方法について学びます。リレーショナルデータベースと非リレーショナルデータベースについて学び、それらにデータを保存する方法を理解します。また、Pythonを使ったデータ管理の基本を学び、Pythonを活用してデータを管理・分析するさまざまな方法を発見します。
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### トピック
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1. [リレーショナルデータベース](05-relational-databases/README.md)
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2. [非リレーショナルデータベース](06-non-relational/README.md)
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3. [Pythonの活用](07-python/README.md)
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4. [データの準備](08-data-preparation/README.md)
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### クレジット
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これらのレッスンは、[Christopher Harrison](https://twitter.com/geektrainer)、[Dmitry Soshnikov](https://twitter.com/shwars)、[Jasmine Greenaway](https://twitter.com/paladique) によって ❤️ を込めて書かれました。
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**免責事項**:
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この文書は、AI翻訳サービス [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) を使用して翻訳されています。正確性を追求しておりますが、自動翻訳には誤りや不正確な部分が含まれる可能性があることをご承知ください。元の言語で記載された文書が正式な情報源とみなされるべきです。重要な情報については、専門の人間による翻訳を推奨します。この翻訳の使用に起因する誤解や誤解について、当社は責任を負いません。 |