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CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
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# 課題: データサイエンスのシナリオ
この最初の課題では、現実のプロセスや問題について考え、それをデータサイエンスのプロセスを使ってどのように改善できるかを考えてもらいます。以下の点について考えてみてください：
1. どのようなデータを収集できるか？
1. どのようにデータを収集するか？
1. データをどのように保存するか？データの規模はどのくらいになりそうか？
1. このデータからどのような洞察を得られるか？そのデータに基づいてどのような意思決定が可能か？
3つの異なる問題やプロセスについて考え、それぞれの問題領域について上記のポイントを説明してください。
以下は、考え始めるための問題領域と問題の例です：
1. 学校で子どもたちの教育プロセスを改善するために、データをどのように活用できるか？
1. パンデミック中のワクチン接種を管理するために、データをどのように活用できるか？
1. 職場での生産性を確保するために、データをどのように活用できるか？
## 指示
以下の表を埋めてください（必要に応じて、提案された問題領域を自分のものに置き換えてください）：
| 問題領域 | 問題 | 収集するデータ | データの保存方法 | 得られる洞察/意思決定 |
|----------|------|----------------|------------------|-----------------------|
| 教育 | 大学では講義への出席率が低い傾向があり、講義に出席する学生の方が平均的に試験で良い成績を収めるという仮説があります。出席率を向上させ、この仮説を検証したいと考えています。 | 教室内で撮影された防犯カメラの写真や、教室内での学生のモバイル端末のBluetooth/Wi-Fiアドレスを追跡することで出席を記録できます。試験データはすでに大学のデータベースに存在します。 | 防犯カメラの画像を追跡する場合、授業中に数枚（ ～ ） （ ）
| ワクチン接種 | | | | |
| 生産性 | | | | |
> *この課題で期待される内容を理解してもらうために、1つの回答例を提供しています。*
## 評価基準
優秀 | 適切 | 改善が必要
--- | --- | -- |
すべての問題領域について、合理的なデータソース、データの保存方法、可能な意思決定/洞察を特定できている | 解決策の一部が詳細に欠けている、データ保存についての議論がない、少なくとも2つの問題領域が説明されている | データソリューションの一部のみが説明されている、1つの問題領域しか考慮されていない
** 免責事項**:
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