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# Introduzione alla Scienza dei Dati
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> Foto di <a href="https://unsplash.com/@dawson2406?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Stephen Dawson</a> su <a href="https://unsplash.com/s/photos/data?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Unsplash</a>
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In queste lezioni, scoprirai come viene definita la Scienza dei Dati e imparerai le considerazioni etiche che un data scientist deve tenere a mente. Inoltre, apprenderai come vengono definiti i dati e acquisirai alcune nozioni di statistica e probabilità, i domini accademici fondamentali della Scienza dei Dati.
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### Argomenti
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1. [Definizione della Scienza dei Dati](01-defining-data-science/README.md)
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2. [Etica nella Scienza dei Dati](02-ethics/README.md)
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3. [Definizione dei Dati](03-defining-data/README.md)
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4. [Introduzione alla Statistica e alla Probabilità](04-stats-and-probability/README.md)
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### Crediti
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Queste lezioni sono state scritte con ❤️ da [Nitya Narasimhan](https://twitter.com/nitya) e [Dmitry Soshnikov](https://twitter.com/shwars).
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**Disclaimer**:
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Questo documento è stato tradotto utilizzando il servizio di traduzione automatica [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Sebbene ci impegniamo per garantire l'accuratezza, si prega di notare che le traduzioni automatiche potrebbero contenere errori o imprecisioni. Il documento originale nella sua lingua nativa dovrebbe essere considerato la fonte autorevole. Per informazioni critiche, si consiglia una traduzione professionale eseguita da un traduttore umano. Non siamo responsabili per eventuali fraintendimenti o interpretazioni errate derivanti dall'uso di questa traduzione. |