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CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
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"original_hash": "01d1b493e8b51a6ebb42524f6b1bcfff",
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"source_file": "1-Introduction/04-stats-and-probability/assignment.md",
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}
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# Piccolo Studio sul Diabete
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In questo compito, lavoreremo con un piccolo dataset di pazienti diabetici preso da [qui](https://www4.stat.ncsu.edu/~boos/var.select/diabetes.html).
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| | ETÀ | SESSO | BMI | PA | S1 | S2 | S3 | S4 | S5 | S6 | Y |
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|---|-----|-------|-----|----|----|----|----|----|----|----|----|
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| 0 | 59 | 2 | 32.1 | 101. | 157 | 93.2 | 38.0 | 4. | 4.8598 | 87 | 151 |
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| 1 | 48 | 1 | 21.6 | 87.0 | 183 | 103.2 | 70. | 3. | 3.8918 | 69 | 75 |
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| 2 | 72 | 2 | 30.5 | 93.0 | 156 | 93.6 | 41.0 | 4.0 | 4. | 85 | 141 |
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| ... | ... | ... | ... | ...| ...| ...| ...| ...| ...| ...| ... |
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## Istruzioni
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* Apri il [notebook dell'esercizio](assignment.ipynb) in un ambiente jupyter notebook
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* Completa tutti i compiti elencati nel notebook, in particolare:
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* [ ] Calcola i valori medi e la varianza per tutti i valori
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* [ ] Traccia i boxplot per BMI, PA e Y in base al genere
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* [ ] Qual è la distribuzione delle variabili Età, Sesso, BMI e Y?
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* [ ] Verifica la correlazione tra le diverse variabili e la progressione della malattia (Y)
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* [ ] Verifica l'ipotesi che il grado di progressione del diabete sia diverso tra uomini e donne
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## Griglia di Valutazione
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Esemplare | Adeguato | Da Migliorare
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Tutti i compiti richiesti sono completati, illustrati graficamente e spiegati | La maggior parte dei compiti è completata, ma mancano spiegazioni o conclusioni dai grafici e/o dai valori ottenuti | Solo i compiti di base come il calcolo di media/varianza e i grafici di base sono completati, senza trarre conclusioni dai dati
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**Disclaimer**:
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