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Compito: Scenari di Data Science

In questo primo compito, ti chiediamo di riflettere su alcuni processi o problemi reali in diversi ambiti e su come puoi migliorarli utilizzando il processo di Data Science. Pensa ai seguenti punti:

  1. Quali dati puoi raccogliere?
  2. Come li raccoglieresti?
  3. Come conserveresti i dati? Quanto grandi potrebbero essere i dati?
  4. Quali informazioni potresti ricavare da questi dati? Quali decisioni potremmo prendere basandoci sui dati?

Prova a pensare a 3 problemi/processi diversi e descrivi ciascuno dei punti sopra per ogni ambito.

Ecco alcuni ambiti e problemi che possono aiutarti a iniziare a riflettere:

  1. Come puoi utilizzare i dati per migliorare il processo educativo per i bambini nelle scuole?
  2. Come puoi utilizzare i dati per controllare la vaccinazione durante una pandemia?
  3. Come puoi utilizzare i dati per assicurarti di essere produttivo al lavoro?

Istruzioni

Compila la seguente tabella (sostituisci gli ambiti suggeriti con i tuoi, se necessario):

Ambito Problema Quali dati raccogliere Come conservare i dati Quali informazioni/decisioni possiamo trarre
Educazione
Vaccinazione
Produttività

Griglia di valutazione

Esemplare Adeguato Da migliorare
Si è stati in grado di identificare fonti di dati ragionevoli, modi per conservare i dati e possibili decisioni/informazioni per tutti gli ambiti Alcuni aspetti della soluzione non sono dettagliati, la conservazione dei dati non è discussa, almeno 2 ambiti sono descritti Solo alcune parti della soluzione sono descritte, è considerato solo un ambito.

Disclaimer:
Questo documento è stato tradotto utilizzando il servizio di traduzione automatica Co-op Translator. Sebbene ci impegniamo per garantire l'accuratezza, si prega di notare che le traduzioni automatiche potrebbero contenere errori o imprecisioni. Il documento originale nella sua lingua nativa dovrebbe essere considerato la fonte autorevole. Per informazioni critiche, si raccomanda una traduzione professionale eseguita da un traduttore umano. Non siamo responsabili per eventuali fraintendimenti o interpretazioni errate derivanti dall'uso di questa traduzione.