msb-public
/
Data-Science-For-Beginners
mirror of https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners.git
1
0
Code Issues Projects Releases Wiki Activity
You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
Branches Tags
${ item.name }
Create tag ${ searchTerm }
Create branch ${ searchTerm }
from 'main'
${ noResults }
Data-Science-For-Beginners/translations/id/5-Data-Science-In-Cloud
History
leestott 264ebcc9fd
🌐 Update translations via Co-op Translator 		2 weeks ago
..
17-Introduction 🌐 Update translations via Co-op Translator 2 weeks ago
18-Low-Code 🌐 Update translations via Co-op Translator 2 weeks ago
19-Azure 🌐 Update translations via Co-op Translator 2 weeks ago
README.md 🌐 Update translations via Co-op Translator 3 weeks ago

README.md

Data Science di Cloud

cloud-picture

Foto oleh Jelleke Vanooteghem dari Unsplash

Ketika berbicara tentang data science dengan data besar, cloud bisa menjadi pengubah permainan. Dalam tiga pelajaran berikutnya, kita akan melihat apa itu cloud dan mengapa ini bisa sangat membantu. Kita juga akan mengeksplorasi dataset gagal jantung dan membangun model untuk membantu menilai kemungkinan seseorang mengalami gagal jantung. Kita akan menggunakan kekuatan cloud untuk melatih, menerapkan, dan menggunakan model dengan dua cara berbeda. Satu cara menggunakan antarmuka pengguna dalam pendekatan Low code/No code, dan cara lainnya menggunakan Azure Machine Learning Software Developer Kit (Azure ML SDK).

project-schema

Topik

  1. Mengapa menggunakan Cloud untuk Data Science?
  2. Data Science di Cloud: Cara "Low code/No code"
  3. Data Science di Cloud: Cara "Azure ML SDK"

Kredit

Pelajaran ini ditulis dengan ☁️ dan 💕 oleh Maud Levy dan Tiffany Souterre

Data untuk proyek Prediksi Gagal Jantung bersumber dari Larxel di Kaggle. Data ini dilisensikan di bawah Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)

Penafian:
Dokumen ini telah diterjemahkan menggunakan layanan penerjemahan AI Co-op Translator. Meskipun kami berusaha untuk memberikan hasil yang akurat, harap diingat bahwa terjemahan otomatis mungkin mengandung kesalahan atau ketidakakuratan. Dokumen asli dalam bahasa aslinya harus dianggap sebagai sumber yang otoritatif. Untuk informasi yang bersifat kritis, disarankan menggunakan jasa penerjemahan profesional oleh manusia. Kami tidak bertanggung jawab atas kesalahpahaman atau penafsiran yang keliru yang timbul dari penggunaan terjemahan ini.