4.6 KiB
Oktatóknak
Szeretné használni ezt a tananyagot az osztályában? Nyugodtan tegye meg!
Valójában a GitHub segítségével is használhatja, a GitHub Classroom funkcióval.
Ehhez forkolja ezt a repót. Minden egyes leckéhez létre kell hoznia egy külön repót, tehát ki kell emelnie minden mappát egy külön repóba. Így a GitHub Classroom külön-külön tudja kezelni az egyes leckéket.
Ezek az részletes útmutatók segítenek abban, hogyan állítsa be az osztálytermet.
A repó használata jelenlegi formájában
Ha szeretné a repót úgy használni, ahogy most van, GitHub Classroom nélkül, az is lehetséges. Ebben az esetben kommunikálnia kell a diákokkal, hogy melyik leckén dolgozzanak együtt.
Online formátumban (Zoom, Teams vagy más platform) létrehozhat kisebb csoportokat a kvízekhez, és mentorálhatja a diákokat, hogy felkészüljenek a tanulásra. Ezután meghívhatja őket a kvízekre, és kérheti, hogy bizonyos időpontban "issues" formájában nyújtsák be válaszaikat. Ugyanezt teheti a feladatokkal is, ha azt szeretné, hogy a diákok nyíltan, együttműködve dolgozzanak.
Ha inkább privát formátumot szeretne, kérje meg a diákokat, hogy forkolják a tananyagot, leckéről leckére, saját GitHub repóikba, privát repóként, és adjanak Önnek hozzáférést. Így a kvízeket és feladatokat privát módon tudják elvégezni, és az Ön osztálytermi repóján keresztül "issues" formájában nyújthatják be.
Számos módja van annak, hogy ez működjön egy online osztálytermi formátumban. Kérjük, ossza meg velünk, mi működik a legjobban Önnek!
A tananyag tartalma:
20 lecke, 40 kvíz és 20 feladat. A leckékhez vizuális tanulók számára sketchnote-ok is tartoznak. Sok lecke elérhető Pythonban és R-ben is, és Jupyter notebookok segítségével elvégezhető a VS Code-ban. Tudjon meg többet arról, hogyan állítsa be az osztálytermet ehhez a technológiai környezethez: https://code.visualstudio.com/docs/datascience/jupyter-notebooks.
Minden sketchnote, beleértve egy nagy formátumú posztert is, ebben a mappában található: this folder.
Ezt a tananyagot önálló, offline-barát weboldalként is futtathatja a Docsify segítségével. Telepítse a Docsify-t a helyi gépére, majd a repó helyi másolatának gyökérmappájában írja be: docsify serve. A weboldal a localhost 3000-es portján lesz elérhető: localhost:3000.
Egy offline-barát verziója a tananyagnak önálló weboldalként fog megnyílni: https://localhost:3000
A leckék 6 részre vannak osztva:
- 1: Bevezetés
- 1: Adattudomány meghatározása
- 2: Etika
- 3: Adatok meghatározása
- 4: Valószínűség és statisztika áttekintése
- 2: Adatokkal való munka
- 5: Relációs adatbázisok
- 6: Nem relációs adatbázisok
- 7: Python
- 8: Adatelőkészítés
- 3: Adatvizualizáció
- 9: Mennyiségek vizualizációja
- 10: Eloszlások vizualizációja
- 11: Arányok vizualizációja
- 12: Kapcsolatok vizualizációja
- 13: Értelmes vizualizációk
- 4: Adattudomány életciklusa
- 14: Bevezetés
- 15: Elemzés
- 16: Kommunikáció
- 5: Adattudomány a felhőben
- 17: Bevezetés
- 18: Low-Code lehetőségek
- 19: Azure
- 6: Adattudomány a gyakorlatban
- 20: Áttekintés
Kérjük, ossza meg velünk a véleményét!
Szeretnénk, hogy ez a tananyag az Ön és diákjai számára is működjön. Kérjük, adjon visszajelzést a vitafórumokon! Nyugodtan hozzon létre egy osztálytermi területet a vitafórumokon a diákjai számára.
Felelősségkizárás:
Ez a dokumentum az Co-op Translator AI fordítási szolgáltatás segítségével készült. Bár törekszünk a pontosságra, kérjük, vegye figyelembe, hogy az automatikus fordítások hibákat vagy pontatlanságokat tartalmazhatnak. Az eredeti dokumentum az eredeti nyelvén tekintendő hiteles forrásnak. Kritikus információk esetén javasolt professzionális, emberi fordítást igénybe venni. Nem vállalunk felelősséget a fordítás használatából eredő félreértésekért vagy téves értelmezésekért.