You can not select more than 25 topics
Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
25 lines
1.1 KiB
25 lines
1.1 KiB
<!--
|
|
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
|
|
{
|
|
"original_hash": "07faf02ff163e609edf0b0308dc5d4e6",
|
|
"translation_date": "2025-08-26T15:43:59+00:00",
|
|
"source_file": "6-Data-Science-In-Wild/README.md",
|
|
"language_code": "hu"
|
|
}
|
|
-->
|
|
# Adattudomány a gyakorlatban
|
|
|
|
Az adattudomány valós alkalmazásai különböző iparágakban.
|
|
|
|
### Témák
|
|
|
|
1. [Adattudomány a való világban](20-Real-World-Examples/README.md)
|
|
|
|
### Köszönetnyilvánítás
|
|
|
|
Írta szeretettel: [Nitya Narasimhan](https://twitter.com/nitya)
|
|
|
|
---
|
|
|
|
**Felelősség kizárása**:
|
|
Ez a dokumentum az AI fordítási szolgáltatás, a [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) segítségével lett lefordítva. Bár törekszünk a pontosságra, kérjük, vegye figyelembe, hogy az automatikus fordítások hibákat vagy pontatlanságokat tartalmazhatnak. Az eredeti dokumentum az eredeti nyelvén tekintendő hiteles forrásnak. Kritikus információk esetén javasolt professzionális emberi fordítást igénybe venni. Nem vállalunk felelősséget semmilyen félreértésért vagy téves értelmezésért, amely a fordítás használatából eredhet. |