You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
Data-Science-For-Beginners/translations/hu/5-Data-Science-In-Cloud/README.md

35 lines
2.7 KiB

<!--
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
{
"original_hash": "8dfe141a0f46f7d253e07f74913c7f44",
"translation_date": "2025-08-26T15:52:48+00:00",
"source_file": "5-Data-Science-In-Cloud/README.md",
"language_code": "hu"
}
-->
# Adattudomány a felhőben
![cloud-picture](../../../translated_images/cloud-picture.f5526de3c6c6387b2d656ba94f019b3352e5e3854a78440e4fb00c93e2dea675.hu.jpg)
> Fotó: [Jelleke Vanooteghem](https://unsplash.com/@ilumire) az [Unsplash](https://unsplash.com/s/photos/cloud?orientation=landscape) oldaláról
Amikor nagy adathalmazokkal végzünk adattudományi munkát, a felhő igazi fordulópont lehet. A következő három leckében megnézzük, mi is az a felhő, és miért lehet rendkívül hasznos. Emellett megvizsgálunk egy szívelégtelenséggel kapcsolatos adathalmazt, és készítünk egy modellt, amely segít felmérni valakinek a szívelégtelenség valószínűségét. A felhő erejét fogjuk használni a modell betanítására, telepítésére és használatára két különböző módon. Az egyik módszer kizárólag a felhasználói felületet használja egy Low code/No code megközelítésben, a másik pedig az Azure Machine Learning Software Developer Kit (Azure ML SDK) segítségével történik.
![project-schema](../../../translated_images/project-schema.420e56d495624541eaecf2b737f138c86fb7d8162bb1c0bf8783c350872ffc4d.hu.png)
### Témakörök
1. [Miért használjunk felhőt az adattudományhoz?](17-Introduction/README.md)
2. [Adattudomány a felhőben: A "Low code/No code" megközelítés](18-Low-Code/README.md)
3. [Adattudomány a felhőben: Az "Azure ML SDK" megközelítés](19-Azure/README.md)
### Köszönetnyilvánítás
Ezek a leckék ☁️-vel és 💕-vel készültek [Maud Levy](https://twitter.com/maudstweets) és [Tiffany Souterre](https://twitter.com/TiffanySouterre) által.
A Szívelégtelenség előrejelzési projekt adatai [
Larxel](https://www.kaggle.com/andrewmvd) jóvoltából származnak a [Kaggle](https://www.kaggle.com/andrewmvd/heart-failure-clinical-data) oldaláról. Az adatok a [Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)](https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) licenc alatt érhetők el.
---
**Felelősségkizárás**:
Ez a dokumentum az [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) AI fordítási szolgáltatás segítségével készült. Bár törekszünk a pontosságra, kérjük, vegye figyelembe, hogy az automatikus fordítások hibákat vagy pontatlanságokat tartalmazhatnak. Az eredeti dokumentum az eredeti nyelvén tekintendő hiteles forrásnak. Kritikus információk esetén javasolt a professzionális, emberi fordítás igénybevétele. Nem vállalunk felelősséget a fordítás használatából eredő félreértésekért vagy téves értelmezésekért.