You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
Data-Science-For-Beginners/translations/hu/5-Data-Science-In-Cloud/19-Azure/assignment.md

2.3 KiB

Adattudományi projekt Azure ML SDK használatával

Útmutató

Megnéztük, hogyan lehet az Azure ML platformot használni egy modell betanítására, telepítésére és fogyasztására az Azure ML SDK segítségével. Most keress valamilyen adatot, amelyet felhasználhatsz egy másik modell betanítására, telepítésére és fogyasztására. Datasets-eket kereshetsz például a Kaggle és az Azure Open Datasets oldalakon.

Értékelési szempontok

Kiemelkedő Megfelelő Fejlesztésre szorul
Az AutoML konfiguráció során átnézted az SDK dokumentációját, hogy megtudd, milyen paramétereket használhatsz. Egy dataset-en AutoML segítségével végeztél betanítást az Azure ML SDK-val, és ellenőrizted a modell magyarázatait. Telepítetted a legjobb modellt, és képes voltál fogyasztani azt az Azure ML SDK-n keresztül. Egy dataset-en AutoML segítségével végeztél betanítást az Azure ML SDK-val, és ellenőrizted a modell magyarázatait. Telepítetted a legjobb modellt, és képes voltál fogyasztani azt az Azure ML SDK-n keresztül. Egy dataset-en AutoML segítségével végeztél betanítást az Azure ML SDK-val. Telepítetted a legjobb modellt, és képes voltál fogyasztani azt az Azure ML SDK-n keresztül.

Felelősség kizárása:
Ez a dokumentum az AI fordítási szolgáltatás, a Co-op Translator segítségével lett lefordítva. Bár törekszünk a pontosságra, kérjük, vegye figyelembe, hogy az automatikus fordítások hibákat vagy pontatlanságokat tartalmazhatnak. Az eredeti dokumentum az eredeti nyelvén tekintendő hiteles forrásnak. Kritikus információk esetén javasolt professzionális, emberi fordítást igénybe venni. Nem vállalunk felelősséget semmilyen félreértésért vagy téves értelmezésért, amely a fordítás használatából eredhet.