You can not select more than 25 topics
Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
30 lines
1.7 KiB
30 lines
1.7 KiB
<!--
|
|
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
|
|
{
|
|
"original_hash": "dd173fd30fc039a7a299898920680723",
|
|
"translation_date": "2025-08-26T16:20:42+00:00",
|
|
"source_file": "4-Data-Science-Lifecycle/README.md",
|
|
"language_code": "hu"
|
|
}
|
|
-->
|
|
# Az Adattudomány Életciklusa
|
|
|
|
|
|
> Fotó: <a href="https://unsplash.com/@headwayio?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Headway</a> az <a href="https://unsplash.com/s/photos/communication?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Unsplash</a> oldalán
|
|
|
|
Ezekben a leckékben az Adattudomány életciklusának néhány aspektusát fogod megismerni, beleértve az adatok elemzését és a kommunikációt.
|
|
|
|
### Témák
|
|
|
|
1. [Bevezetés](14-Introduction/README.md)
|
|
2. [Elemzés](15-analyzing/README.md)
|
|
3. [Kommunikáció](16-communication/README.md)
|
|
|
|
### Köszönetnyilvánítás
|
|
|
|
Ezeket a leckéket ❤️-val írták: [Jalen McGee](https://twitter.com/JalenMCG) és [Jasmine Greenaway](https://twitter.com/paladique)
|
|
|
|
---
|
|
|
|
**Felelősségkizárás**:
|
|
Ez a dokumentum az [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) AI fordítási szolgáltatás segítségével készült. Bár törekszünk a pontosságra, kérjük, vegye figyelembe, hogy az automatikus fordítások hibákat vagy pontatlanságokat tartalmazhatnak. Az eredeti dokumentum az eredeti nyelvén tekintendő hiteles forrásnak. Kritikus információk esetén javasolt a professzionális, emberi fordítás igénybevétele. Nem vállalunk felelősséget a fordítás használatából eredő félreértésekért vagy téves értelmezésekért. |