You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
Data-Science-For-Beginners/translations/hu/2-Working-With-Data/README.md

31 lines
2.1 KiB

<!--
CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
{
"original_hash": "abc3309ab41bc5a7846f70ee1a055838",
"translation_date": "2025-08-26T14:27:26+00:00",
"source_file": "2-Working-With-Data/README.md",
"language_code": "hu"
}
-->
# Adatokkal való munka
![data love](../../../translated_images/data-love.a22ef29e6742c852505ada062920956d3d7604870b281a8ca7c7ac6f37381d5a.hu.jpg)
> Fotó: <a href="https://unsplash.com/@swimstaralex?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Alexander Sinn</a> az <a href="https://unsplash.com/s/photos/data?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Unsplash</a> oldalán
Ezekben a leckékben megtanulhatod, hogyan lehet az adatokat kezelni, manipulálni és alkalmazásokban felhasználni. Megismerheted a relációs és nem relációs adatbázisokat, valamint azt, hogyan tárolhatók bennük az adatok. Elsajátíthatod az alapokat a Python használatához az adatok kezelésében, és felfedezheted a számos módot, ahogyan a Python segítségével adatokat kezelhetsz és bányászhatsz.
### Témakörök
1. [Relációs adatbázisok](05-relational-databases/README.md)
2. [Nem relációs adatbázisok](06-non-relational/README.md)
3. [Python használata](07-python/README.md)
4. [Adatok előkészítése](08-data-preparation/README.md)
### Köszönetnyilvánítás
Ezeket a leckéket ❤️-val írták: [Christopher Harrison](https://twitter.com/geektrainer), [Dmitry Soshnikov](https://twitter.com/shwars) és [Jasmine Greenaway](https://twitter.com/paladique)
---
**Felelősségkizárás**:
Ezt a dokumentumot az [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) AI fordítószolgáltatás segítségével fordítottuk le. Bár törekszünk a pontosságra, kérjük, vegye figyelembe, hogy az automatikus fordítások hibákat vagy pontatlanságokat tartalmazhatnak. Az eredeti dokumentum az eredeti nyelvén tekintendő hiteles forrásnak. Kritikus információk esetén javasolt professzionális, emberi fordítást igénybe venni. Nem vállalunk felelősséget a fordítás használatából eredő félreértésekért vagy téves értelmezésekért.