11 KiB

Raw Permalink Blame History

Vizualizacija proporcija


Vizualizacija proporcija - Sketchnote by @nitya

U ovoj lekciji koristit ćete drugačiji dataset fokusiran na prirodu kako biste vizualizirali proporcije, poput broja različitih vrsta gljiva u datasetu o gljivama. Istražimo ove fascinantne gljive koristeći dataset preuzet od Audubona koji sadrži detalje o 23 vrste gljiva s listićima iz obitelji Agaricus i Lepiota. Eksperimentirat ćete s ukusnim vizualizacijama poput:

Tortnih grafikona 🥧
Grafičkih prikaza u obliku prstena 🍩
Grafičkih prikaza u obliku vafla 🧇

💡 Vrlo zanimljiv projekt pod nazivom Charticulator od Microsoft Researcha nudi besplatno sučelje za vizualizaciju podataka putem povlačenja i ispuštanja. U jednom od njihovih tutorijala također koriste ovaj dataset o gljivama! Tako možete istražiti podatke i istovremeno naučiti koristiti biblioteku: Charticulator tutorial.

Kviz prije predavanja

Upoznajte svoje gljive 🍄

Gljive su vrlo zanimljive. Uvezimo dataset kako bismo ih proučili:

mushrooms = read.csv('../../data/mushrooms.csv')
head(mushrooms)

Ispisuje se tablica s odličnim podacima za analizu:

klasa	oblik klobuka	površina klobuka	boja klobuka	modrice	miris	pričvršćenje listića	razmak listića	veličina listića	boja listića	oblik stručka	korijen stručka	površina iznad prstena	površina ispod prstena	boja iznad prstena	boja ispod prstena	vrsta vela	boja vela	broj prstena	vrsta prstena	boja spora	populacija	stanište
Otrovna	Konveksna	Glatka	Smeđa	Modrice	Oštar miris	Slobodni	Blizu	Uski	Crna	Širi se	Jednaka	Glatka	Glatka	Bijela	Bijela	Djelomični	Bijela	Jedan	Viseći	Crna	Raspršena	Urbano
Jestiva	Konveksna	Glatka	Žuta	Modrice	Badem	Slobodni	Blizu	Široki	Crna	Širi se	Klub	Glatka	Glatka	Bijela	Bijela	Djelomični	Bijela	Jedan	Viseći	Smeđa	Brojna	Trava
Jestiva	Zvono	Glatka	Bijela	Modrice	Anis	Slobodni	Blizu	Široki	Smeđa	Širi se	Klub	Glatka	Glatka	Bijela	Bijela	Djelomični	Bijela	Jedan	Viseći	Smeđa	Brojna	Livade
Otrovna	Konveksna	Ljuskava	Bijela	Modrice	Oštar miris	Slobodni	Blizu	Uski	Smeđa	Širi se	Jednaka	Glatka	Glatka	Bijela	Bijela	Djelomični	Bijela	Jedan	Viseći	Crna	Raspršena	Urbano
Jestiva	Konveksna	Glatka	Zelena	Bez modrica	Bez mirisa	Slobodni	Zbijeni	Široki	Crna	Sužava se	Jednaka	Glatka	Glatka	Bijela	Bijela	Djelomični	Bijela	Jedan	Nestajući	Smeđa	Obilna	Trava
Jestiva	Konveksna	Ljuskava	Žuta	Modrice	Badem	Slobodni	Blizu	Široki	Smeđa	Širi se	Klub	Glatka	Glatka	Bijela	Bijela	Djelomični	Bijela	Jedan	Viseći	Crna	Brojna	Trava

Odmah primjećujete da su svi podaci tekstualni. Morat ćete ih konvertirati kako biste ih mogli koristiti u grafičkom prikazu. Većina podataka, zapravo, predstavljena je kao objekt:

names(mushrooms)

Rezultat je:

[1] "class"                    "cap.shape"               
 [3] "cap.surface"              "cap.color"               
 [5] "bruises"                  "odor"                    
 [7] "gill.attachment"          "gill.spacing"            
 [9] "gill.size"                "gill.color"              
[11] "stalk.shape"              "stalk.root"              
[13] "stalk.surface.above.ring" "stalk.surface.below.ring"
[15] "stalk.color.above.ring"   "stalk.color.below.ring"  
[17] "veil.type"                "veil.color"              
[19] "ring.number"              "ring.type"               
[21] "spore.print.color"        "population"              
[23] "habitat"

Uzmite ove podatke i konvertirajte stupac 'klasa' u kategoriju:

library(dplyr)
grouped=mushrooms %>%
  group_by(class) %>%
  summarise(count=n())

Sada, ako ispišete podatke o gljivama, možete vidjeti da su grupirani u kategorije prema klasi otrovno/jestivo:

View(grouped)

klasa	broj
Jestiva	4208
Otrovna	3916

Ako slijedite redoslijed prikazan u ovoj tablici za kreiranje oznaka kategorija klase, možete izraditi tortni grafikon.

Torta!

pie(grouped$count,grouped$class, main="Edible?")

Voila, tortni grafikon koji prikazuje proporcije ovih podataka prema ove dvije klase gljiva. Vrlo je važno dobiti redoslijed oznaka točno, posebno ovdje, pa svakako provjerite redoslijed kojim je niz oznaka izgrađen!

Prstenovi!

Vizualno zanimljiviji tortni grafikon je grafikon u obliku prstena, koji je tortni grafikon s rupom u sredini. Pogledajmo naše podatke koristeći ovu metodu.

Pogledajte različita staništa u kojima gljive rastu:

library(dplyr)
habitat=mushrooms %>%
  group_by(habitat) %>%
  summarise(count=n())
View(habitat)

Rezultat je:

stanište	broj
Trava	2148
Lišće	832
Livade	292
Staze	1144
Urbano	368
Otpad	192
Drvo	3148

Ovdje grupirate svoje podatke prema staništu. Ima ih 7 navedenih, pa ih koristite kao oznake za grafikon u obliku prstena:

library(ggplot2)
library(webr)
PieDonut(habitat, aes(habitat, count=count))

Ovaj kod koristi dvije biblioteke - ggplot2 i webr. Koristeći funkciju PieDonut iz webr biblioteke, lako možemo kreirati grafikon u obliku prstena!

Grafikoni u obliku prstena u R-u mogu se izraditi koristeći samo ggplot2 biblioteku. Više o tome možete naučiti ovdje i isprobati sami.

Sada kada znate kako grupirati svoje podatke i prikazati ih kao tortu ili prsten, možete istražiti druge vrste grafikona. Isprobajte grafikon u obliku vafla, koji je samo drugačiji način istraživanja količine.

Vafli!

Grafikon tipa 'vafla' je drugačiji način vizualizacije količina kao 2D niz kvadrata. Pokušajte vizualizirati različite količine boja klobuka gljiva u ovom datasetu. Da biste to učinili, trebate instalirati pomoćnu biblioteku pod nazivom waffle i koristiti je za generiranje svoje vizualizacije:

install.packages("waffle", repos = "https://cinc.rud.is")

Odaberite segment svojih podataka za grupiranje:

library(dplyr)
cap_color=mushrooms %>%
  group_by(cap.color) %>%
  summarise(count=n())
View(cap_color)

Izradite grafikon u obliku vafla kreiranjem oznaka i zatim grupiranjem svojih podataka:

library(waffle)
names(cap_color$count) = paste0(cap_color$cap.color)
waffle((cap_color$count/10), rows = 7, title = "Waffle Chart")+scale_fill_manual(values=c("brown", "#F0DC82", "#D2691E", "green", 
                                                                                     "pink", "purple", "red", "grey", 
                                                                                     "yellow","white"))

Koristeći grafikon u obliku vafla, jasno možete vidjeti proporcije boja klobuka u ovom datasetu gljiva. Zanimljivo je da postoji mnogo gljiva sa zelenim klobukom!

U ovoj lekciji naučili ste tri načina za vizualizaciju proporcija. Prvo, trebate grupirati svoje podatke u kategorije, a zatim odlučiti koji je najbolji način za prikaz podataka - torta, prsten ili vafl. Svi su ukusni i pružaju korisniku trenutni pregled dataset-a.

🚀 Izazov

Pokušajte ponovno kreirati ove ukusne grafikone u Charticulator.

Kviz nakon predavanja

Pregled i samostalno učenje

Ponekad nije očito kada koristiti tortu, prsten ili vafl grafikon. Evo nekoliko članaka za čitanje na ovu temu:

https://www.beautiful.ai/blog/battle-of-the-charts-pie-chart-vs-donut-chart

https://medium.com/@hypsypops/pie-chart-vs-donut-chart-showdown-in-the-ring-5d24fd86a9ce

https://www.mit.edu/~mbarker/formula1/f1help/11-ch-c6.htm

https://medium.datadriveninvestor.com/data-visualization-done-the-right-way-with-tableau-waffle-chart-fdf2a19be402

Provedite istraživanje kako biste pronašli više informacija o ovoj odluci.

Zadatak

Pokušajte u Excelu

Odricanje od odgovornosti:
Ovaj dokument je preveden pomoću AI usluge za prevođenje Co-op Translator. Iako nastojimo osigurati točnost, imajte na umu da automatski prijevodi mogu sadržavati pogreške ili netočnosti. Izvorni dokument na izvornom jeziku treba smatrati mjerodavnim izvorom. Za ključne informacije preporučuje se profesionalni prijevod od strane stručnjaka. Ne preuzimamo odgovornost za bilo kakve nesporazume ili pogrešne interpretacije koje proizlaze iz korištenja ovog prijevoda.

11 KiB Raw Permalink Blame History